使用朴素贝叶斯的文本旋转器
使用朴素贝叶斯的文本旋转器
提问于 2017-03-21 23:04:56
我正在写一个文本旋转器，它的工作正常，因为它应该。但由于使用的是从数据库中获取的字典，所以可读句子的准确率很低。它像这样返回spintax
{Your} {home| house| residence| property} {is} {your} {castle| mansion| fortress| palace}并被传递到基于用户的原始输入随机选择同义词和输出句子的函数。例如，对于输入：
Your home is your castle.将会返回
Your property is your mansion.现在我想包括人工智能，因为它将使我的输出句子更具可读性。我想知道如何使用朴素贝叶斯进行更好的选择。我知道我可能需要训练才能得到更好的结果。
这是我目前选择单词的方法，现在非常简单。
def spin(spintax):
while True:
word, n = re.subn('{([^{}]*)}',lambda m: random.choice(m.group(1).split("|")),spintax)
if n == 0: break
return word.strip()提前感谢你们，如果你们需要我发布更多代码，请让我知道
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-21 23:15:09
这可能会被关闭，因为你的问题没有简洁的答案，但你可能想看看nltk wordnet：
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-21 23:15:43
也许你可以下载谷歌从所有英语书籍中收集的数据集，并使用ngram？https://books.google.com/ngrams生成随机句子。
实现是使用Markov chain，其中下载的数据为您提供选择下一个单词的概率。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42930865
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
