日期和时间序列的平均值
日期和时间序列的平均值
提问于 2016-10-27 21:56:53
对于pandas，我导入了一个包含所有不同类型数据的CSV文件。我想要得到一系列日期与时间(到达时间)和一系列时间(持续时间)的平均值。这怎么可能。我认为问题在于将序列更改为字符串，以及将hh:mm:ss转换为实数。
对于pandas，我的csv文件如下所示：
谢谢你的帮助！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-27 22:42:14
1)从dataFrame中切出一列
2)执行列表理解，将时间戳转换为自纪元以来的秒数(这将是浮点数)
3)计算平均值
4)转换回datetime
下面是一行(加上imports)：
import time
import datetime
from statistics import mean
df = # your existing dataFrame
avg_arrival_time = datetime.fromtimestamp(mean([time.mktime(x.timetuple()) for x in df['Arrival_time']]))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40286545
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
