问航空图像的图像配准
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Stack Overflow用户

提问于 2013-03-19 22:35:55

回答 1查看 1.6K关注 0票数 1

假设我有两张由无人驾驶小型飞机拍摄的航拍照片(实际上我有几张航拍videos..thats很多照片)。这些图像是从同一区域拍摄的，但角度和高度不同。关于如何将它们匹配在一起，有什么想法吗？

我使用SIFT从2个图像中获取匹配点，并获得大约250个匹配的paries.Then。我使用RANSAC将匹配的数量减少到大约150个匹配的points.But。我不知道如何将一个图像扭曲到另一个图像？

目前我在OpenCV中使用cvWarpPerspective()和cvWarpImage()，但是cvWarpPerspective()只需要4对点来进行图像配准。结果并不是很准确。我还有146多分没用呢。

我该怎么做？

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发布于 2013-03-19 23:13:15

使用OpenCV的findHomography函数查找单应矩阵。

Mat H;
H = findHomography(homographyPoints1, homographyPoints2, CV_LMEDS);
warpPerspective(img1, oimg1, H, img1.size(), INTER_NEAREST);

扭曲这两个图像，您将得到两个输出图像。你可以在这里使用所有的150点。在homographyPoints1和homographyPoints2 (或其他一些矢量)中推送匹配的150个关键点，并使用CV_LMEDS。CV_RANSAC将随机选择4到8个点并计算可能不准确的单应性。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/15502392

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