如何删除Pandas系列重复索引的多余副本？
如何删除Pandas系列重复索引的多余副本？
提问于 2013-01-18 17:16:02
我有一个具有重复索引的系列s：
>>> s
STK_ID RPT_Date
600809 20061231 demo_str
20070331 demo_str
20070630 demo_str
20070930 demo_str
20071231 demo_str
20060331 demo_str
20060630 demo_str
20060930 demo_str
20061231 demo_str
20070331 demo_str
20070630 demo_str
Name: STK_Name, Length: 11我只想通过以下方式保留唯一的行和重复行的一个副本：
s[s.index.unique()]Pandas 0.10.1.dev-f7f7e13给出以下错误消息
>>> s[s.index.unique()]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "d:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 515, in __getitem__
return self._get_with(key)
File "d:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 558, in _get_with
return self.reindex(key)
File "d:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2361, in reindex
level=level, limit=limit)
File "d:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 2063, in reindex
limit=limit)
File "d:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 2021, in get_indexer
raise Exception('Reindexing only valid with uniquely valued Index '
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
>>> 那么如何有效地删除序列中多余的重复行，保留唯一行和重复行的唯一副本呢？(在一行中更好)
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-01-18 22:10:30
您可以按索引分组，并应用一个函数，该函数为每个索引组返回一个值。在这里，我取第一个值：
In [1]: s = Series(range(10), index=[1,2,2,2,5,6,7,7,7,8])
In [2]: s
Out[2]:
1 0
2 1
2 2
2 3
5 4
6 5
7 6
7 7
7 8
8 9
In [3]: s.groupby(s.index).first()
Out[3]:
1 0
2 1
5 4
6 5
7 6
8 9更新
解决BigBug在向Series.groupby()传递MultiIndex时出现崩溃的问题：
In [1]: s
Out[1]:
STK_ID RPT_Date
600809 20061231 demo
20070331 demo
20070630 demo
20070331 demo
In [2]: s.reset_index().groupby(s.index.names).first()
Out[2]:
0
STK_ID RPT_Date
600809 20061231 demo
20070331 demo
20070630 demoStack Overflow用户
发布于 2015-12-10 18:43:18
您可以使用index的duplicated (默认情况下保留第一个值)来子集您的数据。@Zelazny7示例：
s = pd.Series(range(10), index=[1,2,2,2,5,6,7,7,7,8])
In [130]: s[~s.index.duplicated()]
Out[130]:
1 0
2 1
5 4
6 5
7 6
8 9
dtype: int64Stack Overflow用户
发布于 2013-01-18 20:56:25
一种方法是使用drop和index.get_duplicates
In [43]: df
Out[43]:
String
STK_ID RPT_Date
600809 20061231 demo_string
20070331 demo_string
20070630 demo_string
20070930 demo_string
20071231 demo_string
20060331 demo_string
20060630 demo_string
20060930 demo_string
20061231 demo_string
20070331 demo_string
20070630 demo_string
In [44]: df.drop(df.index.get_duplicates())
Out[44]:
String
STK_ID RPT_Date
600809 20070930 demo_string
20071231 demo_string
20060331 demo_string
20060630 demo_string
20060930 demo_string页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14395678
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