问深度学习-在Conv net模型之上进行微调
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Stack Overflow用户

提问于 2016-07-21 02:37:30

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我正在使用Alexnet架构对图像网络模型进行微调。我的数据集非常小(每类7张图像)。我必须丢弃最后一个FC层("FC8")权重，但是其他完全连接的层呢？对于"FC6"和"FC7"，我应该使用来自图像网络模型的权重还是从随机初始化？所有三个FC层的学习率均为5。

发布于 2016-07-21 02:42:25

由于训练示例如此之少，我建议固定所有层(conv，fc6和fc7)的权重，并使用线性支持向量机来训练最后一层。大多数支持向量机训练包和算法都使用全局凸优化，在这种设置下可能会产生比SGD更好的结果。

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https://stackoverflow.com/questions/38488343

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