查询性能有点奇怪...我需要运行一个查询来对文档进行总计数,并且还可以返回一个可以限制和偏移的结果集。
因此,我总共有57个文档,而用户想要10个文档被20个文档偏移。
我可以想到两种方法,首先查询所有57个文档(以数组形式返回),然后使用array.slice返回所需的文档。第二个选项是运行2个查询,第一个使用mongo的本地'count‘方法,然后使用mongo的本地$limit和$skip聚合器运行第二个查询。
你认为哪一个会扩展得更好?在一个查询中完成所有这些操作,还是运行两个独立的查询?
编辑:
// 1 query
var limit = 10;
var offset = 20;
Animals.find({}, function (err, animals) {
if (err) {
return next(err);
}
res.send({count: animals.length, animals: animals.slice(offset, limit + offset)});
});
// 2 queries
Animals.find({}, {limit:10, skip:20} function (err, animals) {
if (err) {
return next(err);
}
Animals.count({}, function (err, count) {
if (err) {
return next(err);
}
res.send({count: count, animals: animals});
});
});
发布于 2013-03-13 22:02:20
我建议你使用两个查询:
db.collection.count()
将返回项目总数。这个值存储在Mongo中的某个地方,它不是calculated.db.collection.find().skip(20).limit(10)
,这里我假设你可以使用一个按某个字段排序,所以不要忘了在这个字段上添加一个索引。这个查询也会很快。我认为你不应该查询所有的项目,然后执行跳过和获取,因为以后当你有大数据时,你会在数据传输和处理方面遇到问题。
发布于 2019-02-15 14:17:39
您可以在一个查询中使用aggregate()
,而不是使用两个单独的查询:
可以更快地获取Aggregate "$facet"、Total Count和带有skip & limit的数据
db.collection.aggregate([
//{$sort: {...}}
//{$match:{...}}
{$facet:{
"stage1" : [ {"$group": {_id:null, count:{$sum:1}}} ],
"stage2" : [ { "$skip": 0}, {"$limit": 2} ]
}},
{$unwind: "$stage1"},
//output projection
{$project:{
count: "$stage1.count",
data: "$stage2"
}}
]);
输出如下:-
[{
count: 50,
data: [
{...},
{...}
]
}]
另外,请看一下https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/facet/
发布于 2020-10-16 00:50:13
db.collection_name.aggregate([
{ '$match' : { } },
{ '$sort' : { '_id' : -1 } },
{ '$facet' : {
metadata: [ { $count: "total" } ],
data: [ { $skip: 1 }, { $limit: 10 },{ '$project' : {"_id":0} } ] // add projection here wish you re-shape the docs
} }
] )
而不是使用两个查询来查找总计数并跳过匹配的记录。
$facet是最好的和优化的方法。
匹配
https://stackoverflow.com/questions/13935733
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