问如何向量化索引？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-11-22 11:37:46

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I对数据框中存储的坐标进行平均，如下所示：

sapply(coords[N:M,],mean) # mean of coordinates N to M

我需要几组坐标的平均值，所以我做了这个循环，它找到坐标1-4，5-11和20-30的平均值。

N <- c(1, 5,20)
M <- c(4,11,30)
for ( i in 1:length(N) ) {
    sapply(coords[N(i):M(i),],mean)
}

我如何向量化这个循环呢？我尝试将一个矩阵传递给坐标(coords[NM,])，但这并没有得到我想要的结果。

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发布于 2012-11-22 11:48:47

为了简单和高效，您可以将sapply(x, mean)替换为colMeans(x)。

也许通过向量思维，你更喜欢把几个变量(N和M)转换成一个向量--这里是数组--只要可能和简单的话。

N <- data.frame(from=c(1,5,20), to=c(4,11,30))
apply(N, 1, function(x) colMeans(coords[x[1]:x[2],]))

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/13505547

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