可以使用getattr(obj,attr)或inspect.getmembers(obj)获取对象属性,然后按名称过滤:
import inspect
class Foo(object):
def __init__(self):
self.a = 100
def method(self): pass
foo = Foo()
method_by_getattr = getattr(foo, 'method')
foo_members = inspect.getmembers(foo)
method_by_inspect = [member[1] for member in foo_members
if member[0] == "method"][0]
print (id(method_by_getattr), method_by_getattr, type(method_by_getattr))
print (id(method_by_inspect), method_by_inspect, type(method_by_inspect))
a_by_getattr = getattr(foo, "a")
a_by_inspect = [member[1] for member in foo_members
if member[0] == "a"][0]
print (id(a_by_getattr), a_by_getattr, type(a_by_getattr))
print (id(a_by_inspect), a_by_inspect, type(a_by_inspect))
# (38842160L, <bound method Foo.method of <__main__.Foo object at 0x00000000025EF390>>, <type 'instancemethod'>)
# (39673576L, <bound method Foo.method of <__main__.Foo object at 0x00000000025EF390>>, <type 'instancemethod'>)
# (34072832L, 100, <type 'int'>)
# (34072832L, 100, <type 'int'>)
对于'a‘属性,getattr和inspect.getmembers返回相同的对象。但是对于方法' method‘,它们返回不同的对象(从不同的id可以看出)。
为何会这样呢?
发布于 2012-10-12 06:03:42
我对您的示例进行了一些调整,以便更好地说明我将用来解释行为的变体
With temporary variables
import inspect
def print_id(obj):
print "{} => {}".format(id(obj), obj)
def getmember(obj, name):
#members = dict(inspect.getmembers(obj))
#return members[name]
return [member
for _name, member in inspect.getmembers(obj)
if name == _name][0]
class Foo(object):
def bar(self): pass
foo = Foo()
m1 = foo.bar
m2 = getattr(foo, 'bar')
m3 = getmember(foo, 'bar')
print_id(m1)
print_id(m2)
print_id(m3)
但是,如果在REPL中检查对象,代码的基本结构可能如下所示:
Without temporary variables
#...
foo = Foo()
print_id(foo.bar)
print_id(getattr(foo, 'bar'))
print_id(getmember(foo, 'bar'))
id()
函数基本上返回对象的内存地址。也就是说,它不是在程序的整个运行时期间创建的所有对象之间唯一的标识。它只在任何给定时间点存在于进程中的所有对象之间是唯一的。
符合这两个示例之间差异的解释是,用这三种方法中的任何一种解析foo.bar
都会在每次时为提供一个新对象。在第一个示例中,这些对象存储在临时变量中,因此这三个对象必须位于不同的内存地址。
在第二个示例中,打印出绑定方法对象后不再需要它;Python引用计数GC将释放其内存。这意味着下一次创建绑定方法对象时,它是一个新对象,恰好在与前一个对象相同的内存地址上创建。这就是为什么看起来你会多次得到同一个对象的原因。
你总是会得到一个新的绑定方法对象,这一点可以简单地展示出来:
>>> foo.bar == foo.bar
True
>>> foo.bar is foo.bar
False
发布于 2012-10-12 20:04:58
millimoose得到了绿色的支票,但我想我应该再加一点。
tl;dr
绑定的方法对象是暂时的。也就是说,您每次获取它们时都会重新创建它们。
class Foo(object):
def bar(object): pass
foo = Foo()
m1 = foo.bar
m2 = foo.bar
print (id(m1))
print (id(m2))
# 38121264
# 38952752
更多详细信息:描述符协议
每次获取绑定方法对象时都会重新创建它们,因为存储在类中的function对象实现了descriptor protocol。
bar函数存储在类dict中:
class Foo(object):
def bar(object): pass
print (Foo.__dict__['bar'])
# <function bar at 0x00000000025F2208>
当Foo实例试图访问bar时,它没有bar。所以它在它的类中查找它,并在类dict中找到它。根据描述符协议,function对象实现了__get__方法。因此,实际调用来获取绑定方法的是:
print(Foo.__dict__['bar'].__get__(foo, Foo))
# <bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x00000000025719B0>>
相当于:
print (foo.bar)
# <bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x00000000025719B0>>
你可以像这样得到原始函数:
print (foo.bar.im_func) # Python 2.x
# <function bar at 0x00000000025F2208>
print (foo.bar.__func__) # Python 3.x
# <function bar at 0x00000000025F2208>
https://stackoverflow.com/questions/12848507
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