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问图2.5统计学习要素
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Stack Overflow用户

提问于 2012-09-06 02:07:58

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我在计算图2.5的贝叶斯决策边界时遇到了一些困难。在ElemStatLearn软件包中，已经计算了每个点的概率，并使用轮廓线来绘制边界。谁能告诉我如何计算概率？非常感谢。

在传统的贝叶斯决策问题中，混合分布通常是正态分布，但在这个例子中，它需要两个步骤来生成样本，所以我在计算分布时有一些困难。

非常感谢。

回答已采纳

发布于 2012-09-06 08:01:02

ESL (在线可访问)的第2.3.3节说明了数据是如何生成的。每一类都是10个等协方差的高斯分布的混合，10个均值中的每一个都是从文本中指定的另一个双变量高斯中提取的。要计算图2.5中模拟的确切决策边界，您需要知道生成数据时生成的特定20个平均值(每个类10个)，但文本中没有提供这些值。

但是，您可以生成一对新的混合模型，并计算您生成的两个类(蓝色和橙色)中的每一个的概率。由于类中的10个分布中的每个分布的概率相等，因此类条件概率p(x| BLUE )只是蓝色模型中10个分布中每个分布的概率的平均值。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/12287318

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