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问基于深度学习的语义分割
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Stack Overflow用户

提问于 2016-05-07 02:32:13

回答 1查看 291关注 0票数 1

我有一张512x512的图像。我想对该图像执行每像素分类。我已经使用80x80补丁训练了模型。因此，在测试时，我有每个维度为80x80的512x512=262144补丁，这种分类太慢了。如何缩短测试时间？请帮帮我。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-05-08 08:24:08

我可能错了，但没有太多的解决方案来加速测试阶段，主要的一个是减少神经元的NN数量，以减少操作的数量：

80x80补丁真的很大，你可能想试着减小它们的大小并重新训练你的神经网络。它已经大大减少了neurons.
Analyze神经网络权重/输入/输出的数量，以便检测神经网络中无关紧要的神经元。例如，它们可能总是返回0，然后可以从NN中删除它们。然后你用你还没有做过的简化的architecture.
If重新训练你的神经网络，给出一批(越大越好)补丁比一次给一个补丁要快得多。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/37083890

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