R的曲线函数，但在Python中，用于绘制连续分布
R的曲线函数，但在Python中，用于绘制连续分布
提问于 2021-01-08 05:26:15
下面是R中curve function的example，
curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")，
绘制了dgamma连续分布的概率密度函数曲线。与Python语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。
如何在Python中为相同的分布绘制相同的曲线？我更喜欢这一点，而不是拟合核密度估计器(KDE)，后者往往不准确。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-08 11:02:38
就这一点而言，我不认为matplotlib或seaborn中有curve的等价物。您必须定义一组点，并在同一设备上绘制它。在本例中，由于您正在做直方图，因此它将获得最小值和最大值之间的一些均匀间隔的点：
from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = stats.gamma.rvs(a=3,scale=1/0.1,size=1000)
plt.hist(x,density=True)
xl = np.linspace(x.min(),x.max(),1000)
plt.plot(xl,stats.gamma.pdf(xl,a=3,scale=1/0.1))
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65620155
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