如何在Seaborn FacetGrid中“加权”直方图？
如何在Seaborn FacetGrid中“加权”直方图？
提问于 2016-02-17 04:38:48
我正在尝试用seaborn.FacetGrid绘制一系列的直方图。但是我没有将参数‘weight’传递给函数。该示例来自How to pass weights to a Seaborn FacetGrid
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = pd.DataFrame(np.array([np.random.randint(0, 6, 5000),
np.random.normal(0, 1., 5000),
np.random.uniform(0, 1, 5000)]).T,
columns=('cat', 'val', 'weight'))使用seaborn FacetGrid绘制直方图：
fg = sns.FacetGrid(d, col='cat', col_wrap=3)
fg.map(plt.hist, 'val', weights=d.weight)
ValueError: weights should have the same shape as x我试着定义一个函数：
def weighted_hist(x, weights, **kwargs):
plt.hist(x, weights=weights, **kwargs)
fg = sns.FacetGrid(d, col='cat', col_wrap=3)
fg.map(weighted.hist, 'val', weights='weight')
ValueError: weights should have the same shape as x有没有办法将参数权重传递给函数？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-02-17 14:34:06
问题解决了。我的matplotlib出了点问题，我重新安装了它。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/35448069
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