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当某些边界条件值已知时,如何存储稀疏矩阵进行矩阵-向量乘法?
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Stack Overflow用户
提问于 2010-06-25 23:01:20
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我有一个表示三维矩形空间的稀疏矩阵。在一些边界上,我知道值是什么(它是一个常量)。其他边界可以是反射边界、差分边界等。

我是不是应该把这个问题设置得好像所有的边界都是微分的,然后回过头来,把解向量b中的节点设为常量?

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-06-25 23:07:45

在有限元方法中,您可以区别对待Dirchelet (值约束)和Neumann (导数约束)。通常,在不考虑边界条件的情况下组装矩阵,然后应用边界条件,然后进行LU分解来求解。

您可以通过修改组合矩阵和RHS矢量来应用边界条件。我必须知道更多细节才能确切地告诉你你需要做什么。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/3119043

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