有没有人知道为给定的RDF数据实例生成RDF模式所做的一些工作?这将是一些东西,比如类,它们的属性,它们与其他类的关联(分层或对等),以及如果可能的话,属性的数据类型。它完全类似于RDF模式。
我的另一个问题是,这种方法(从给定的RDF数据实例生成RDF模式)与在RDF数据中查找模式有什么不同?这是不是也是以不同的OR方式来处理相同的事情,是不是发现模式是进一步到模式生成,并涉及到从类关联中提出逻辑推理(传递关系等)之类的东西?
干杯
发布于 2009-03-26 08:24:27
新的答案,因为我发现了一些没有审阅的东西,与我之前写的无关。我不知道它是如何工作的,但我相信你正在搜索类似的东西:vocabify。请参阅example
希望这能有所帮助。
发布于 2009-02-23 23:00:07
对于第一个,我从来没有听说过。不管怎么说,这听起来很奇怪。生成模式是什么意思?使用RDFS已经告诉你一些事情,比如如果你有一些特定的三元组,你可以推断出其他的。例如。
还有其他的。但我不确定这是你的意思?您的意思是统计分析,以查找实例组,创建类或查找您的属性的范围/域?
对于模式问题,我知道一个基于机器学习和OWL-DL推理的DL-Learner项目。我不确定这就是你想要的。
https://stackoverflow.com/questions/575979
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