将data.frame中的列堆叠为R中的一列
将data.frame中的列堆叠为R中的一列
提问于 2012-11-28 11:03:44
我在将data.frame中的列堆叠成一列时遇到了问题。现在我的数据看起来像这样：
id time black white red
a 1 b1 w1 r1
a 2 b2 w2 r2
a 3 b3 w3 r3
b 1 b4 w4 r4
b 2 b5 w5 r5
b 3 b6 w6 r6我正在尝试转换data.frame，使其看起来像这样：
id time colour
a 1 b1
a 2 b2
a 3 b3
b 1 b4
b 2 b5
b 3 b6
a 1 w1
a 2 w2
a 3 w3
b 1 w4
b 2 w5
b 3 w6
a 1 r1
a 2 r2
. . .
. . .
. . .我猜这个问题需要使用reshape包，但我不太确定如何使用它将多列堆叠到一列下。有人能在这方面提供帮助吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-11-28 11:12:35
这是来自重塑的熔化：
library(reshape)
melt(x, id.vars=c('id', 'time'),var='color')而使用reshape2 (reshape的一个最新、更快的版本)，语法几乎是相同的。
帮助文件中有一些有用的示例(参见?melt和指向melt.data.frame的链接)。
在您的示例中，类似以下内容将会起作用(假设您的data.frame名为DF)
library(reshape2)
melt(DF, id.var = c('id','time'), variable.name = 'colour')Stack Overflow用户
发布于 2014-03-30 14:34:12
既然你在标题中提到了“堆叠”，你也可以看看基数R中的stack函数：
cbind(mydf[1:2], stack(mydf[3:5]))
# id time values ind
# 1 a 1 b1 black
# 2 a 2 b2 black
# 3 a 3 b3 black
# 4 b 1 b4 black
# 5 b 2 b5 black
# 6 b 3 b6 black
# 7 a 1 w1 white
# 8 a 2 w2 white
# 9 a 3 w3 white
# 10 b 1 w4 white
# 11 b 2 w5 white
# 12 b 3 w6 white
# 13 a 1 r1 red
# 14 a 2 r2 red
# 15 a 3 r3 red
# 16 b 1 r4 red
# 17 b 2 r5 red
# 18 b 3 r6 red如果“黑色”、“白色”和“红色”列中的值是factors，则需要首先将它们转换为character值。
cbind(mydf[1:2], stack(lapply(mydf[3:5], as.character)))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13597091
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