将数据框的列强制转换为数字
将数据框的列强制转换为数字
提问于 2014-01-03 00:36:39
我无法使用以下公式将数据框中选定的列强制转换为数字
x<-read.csv("more.csv",colClasses="character")
test<-list(more[,10],more[,11],more[,12])
test2<-lapply(test,as.numeric)但
is.numeric(more[,10])
[1] FALSE当我使用下面的公式时，它是有效的：
more[,10]<-as.numeric(more[,10])
is.numeric(more[,10])
[1] TRUE我找不出使用的第一个公式中的错误。
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-13 22:46:17
因为我的工作不一定总是使用相同的列位置，所以我个人会使用josliber的方法和原始建议的组合。创建一个包含您想要强制执行的列名的向量，并使用lapply仅修改这些列。
test <- as.vector(c("test1", "test2", "test3"))
more[test] = lapply(more[test], as.numeric)干杯
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-03 00:42:47
当您使用test2 <- lapply(test, as.numeric)时，它将构建一个新的列表(称为test2)，其中所有元素都转换为数字。这不会改变test，也不会改变数据帧more。
您可以在数据框中将列10、11和12转换为数字，如下所示：
more[,10:12] = as.numeric(more[,10:12])Stack Overflow用户
发布于 2020-10-24 13:23:26
如果as.numeric不工作，您也可以使用as.dataframe。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20887385
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