隐马尔可夫模型中的计算分布
隐马尔可夫模型中的计算分布
提问于 2015-08-28 14:29:16
设Z1，Z2，...，Zn为潜在变量，X1，X2，...Xn是隐马尔可夫模型中的观测值。
让我们假设隐马尔可夫模型的参数是已知的:初始分布π(zi)、转移矩阵T和概率密度函数P(Xi|Zi) (假设这个分布是高斯分布)。
我可以使用正向算法来计算概率p(Xk|X1，...，Xk-1) = p(X1，...Xk)/p(X1，...，Xk-1)
我的问题是如何计算P(Xk|X1，...，Xk-1)的分布？(这是高斯分布吗？)
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-28 22:09:31
HMM因子中的分布。因此p(X_k|X_1...X_k-1)是一个乘积：
p(X_k|X_1...X_k-1) = \sum_Z p(Z_k|Z_k-1) p(X_k|Z_k)
如果p(X_k|Z_k)是高斯的，则p(X_k|X_1...X_k-1)是具有由p(Z_k|Z_k-1)给出的混合权的高斯混合。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32264634
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