重新调整NBA热图: dplyr等同于plyr函数？
重新调整NBA热图: dplyr等同于plyr函数？
提问于 2015-05-29 16:05:19
这里有一个很好的例子，展示了如何使用ggplot2创建一个热图'R；方法：Rheatmap，它提供了一个指向原始数据和源代码的链接。
还有一个使用ggplot2：ggplot2的后续文章，它列出了ggplot2代码。
在关键点，ggplot2代码使用reshape2和plyr。
nba.m <- melt(nba)
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))我的目标是使用tidyr和dplyr复制这些计算。
nba.m <- melt(nba)中有一个tidyr等效项：
nba.g <- gather(nba, Name) 这一行的dplyr是什么？
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))eipi10亲切地建议
nba.m2 <- nba.m %>%group_by(Name) %>% mutate(rescale=rescale(value))但是，看起来重缩放计算并不是以完全相同的方式进行的：
> head(nba.m)
Name variable value rescale
1 Dwyane Wade G 79 0.9473684
2 LeBron James G 81 0.9824561
3 Kobe Bryant G 82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki G 81 0.9824561
5 Danny Granger G 67 0.7368421
6 Kevin Durant G 74 0.8596491
> head(nba.m2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: Name
Name Name.1 value rescale
1 Dwyane Wade G 79 0.9634146
2 LeBron James G 81 0.9878049
3 Kobe Bryant G 82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki G 81 0.9878049
5 Danny Granger G 67 0.8170732
6 Kevin Durant G 74 0.9024390
> 遗漏了什么？
谢谢，马特
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-06-21 08:09:11
我认为你需要写dplyr::mutate，而不是mutate。
我假设您在同一个会话中加载了plyr和dplyr。dplyr和plyr与以下对象冲突：arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise, summarize
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30534151
复制相关文章
相似问题
社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～
全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验
腾讯云开发者
