通过变量分离meta分析
通过变量分离meta分析
提问于 2015-02-14 04:24:40
我正在对与倾听相关的一切进行元分析(例如，倾听和领导力，倾听和工作满意度等)。我想有所有的效果在一个单一的文件和运行单独的meta分析的基础上的主题。我有大约70个主题。
我是R的新手，我认为tapply函数可以工作，但不知道如何使用它。
为了测试这个想法，我尝试创建了一个命令，该命令将对变量r“版主”运行单独的meta分析。首先，我使用变量作为调节器成功地运行了metacor：
metacor(rho,N,Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T,byvar=Leadership$Moderator)然后，我成功地测试了tapply的逻辑：
tapply(Leadership$rho,Leadership$Moderator,mean)现在，我想用metacor替换均值函数，并尝试编写失败
tapply(,Leadership$Moderator,metacor(rho,N,Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T))如果有任何建议，我将非常感谢。
Avi
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-14 04:58:28
在……里面
tapply(X, INDEX, FUN = NULL, ..., simplify = TRUE)将...替换为有趣的可选参数
tapply(Leadership$rho,Leadership$Moderator,metacor,n=N,studlab=Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T)Stack Overflow用户
发布于 2015-02-15 14:01:49
下面的代码解决了这个问题--我感谢两位评论员
dlply(Leadership, .(Moderator), function(Leadership) metacor(rho,N,Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28508166
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