我想用matlab分析一个ECG信号。
我想在信号中做一个简单的分类。有三种不同类型的分类:正常,噪声和室性心动过速(心律失常)。
我知道,对于一个被认为是正常的信号,它可以具有以下特征:
-> heart rate: 60-100 bpm;
-> P waves precede QRS complex;
-> PR interval: 0.12-0.2 sec;
-> QRS interval: 0.06-0.12 sec;如何获得心电信号中QRS波群的时间间隔?
在频域中,我也可以承认:
-> Normal ECG: 1-1.6 Hz;
-> VT: 1.6-6 Hz;
-> Noise: 6-40 Hz;我怎么能说一个信号是噪声呢?如果我进入频域,我如何建立噪声频率和样本各自时间之间的关系。
谢谢,
安德烈
发布于 2015-04-05 01:47:24
有常用的R峰检测算法,例如Pan算法。
我对你发布的频域有疑问,因为正常的QRS频谱在5到20赫兹之间。您可以使用Mtlab中的光谱图功能来查看这一点。
对于噪波检测,您可能应该在滑动窗口中计算偏度或峰度,或者在mVolts中查找动态范围。如果噪声是高斯的,那么这些值将接近于零。
分类通常通过寻找信号与已知的正常/病理模式之间的相关性来执行。
https://stackoverflow.com/questions/27699458
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