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Matlab - ECG信号
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Stack Overflow用户
提问于 2014-12-30 12:06:50
回答 1查看 859关注 0票数 1

我想用matlab分析一个ECG信号。

我想在信号中做一个简单的分类。有三种不同类型的分类:正常,噪声和室性心动过速(心律失常)。

我知道,对于一个被认为是正常的信号,它可以具有以下特征:

代码语言:javascript
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 -> heart rate: 60-100 bpm;

 -> P waves precede QRS complex;

 -> PR interval: 0.12-0.2 sec;

 -> QRS interval: 0.06-0.12 sec;

如何获得心电信号中QRS波群的时间间隔?

在频域中,我也可以承认:

代码语言:javascript
运行
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 -> Normal ECG: 1-1.6 Hz;

 -> VT: 1.6-6 Hz;

 -> Noise: 6-40 Hz;

我怎么能说一个信号是噪声呢?如果我进入频域,我如何建立噪声频率和样本各自时间之间的关系。

谢谢,

安德烈

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-04-05 01:47:24

有常用的R峰检测算法,例如Pan算法。

我对你发布的频域有疑问,因为正常的QRS频谱在5到20赫兹之间。您可以使用Mtlab中的光谱图功能来查看这一点。

对于噪波检测,您可能应该在滑动窗口中计算偏度或峰度,或者在mVolts中查找动态范围。如果噪声是高斯的,那么这些值将接近于零。

分类通常通过寻找信号与已知的正常/病理模式之间的相关性来执行。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/27699458

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