首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >问答首页 >使用Hadoop将非结构化数据转换为结构化数据

使用Hadoop将非结构化数据转换为结构化数据
EN

Stack Overflow用户
提问于 2014-06-17 18:07:51
回答 1查看 3.4K关注 0票数 0

我想要将非结构化数据转换为结构化数据,以便于数据分析,所以我想知道PIG和HIVE哪个最好。如果不能,还可以使用哪些Hadoop工具?如何使用?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-06-17 23:14:04

根据我的经验,最简洁、静态类型且非常灵活的方法就是滚烫。它是健壮的,简洁的,实用的。

Scalding是一个基于级联的开源Twitter项目。级联位于Hadoop之上。级联所做的是采用用户定义的阶段,并神奇地将它们‘级联’为尽可能少的MapReduce阶段。

这个页面很好地证明了Scalding是最好的Hadoop API:

https://github.com/twitter/scalding/wiki/Rosetta-Code

Spark (从技术上讲不是Hadoop技术,实际上要好得多)现在有了一个神奇的JsonRDD --你给它一个JSON文件,它就会神奇地解决方案。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/24261054

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档