pandas奇特的索引和合并
pandas奇特的索引和合并
提问于 2013-01-13 00:51:07
在通过花哨的索引过滤后，将更改合并回pandas数据帧的最简单方法是什么？
例如，定义一个包含两列x和y的dataframe，并选择x为偶数整数的所有行，然后将y中的相应值设置为0。
d = pd.DataFrame({'x':range(10), 'y':range(11,21)})
d[d.x % 2 == 0]['y'] = 0“奇特的索引”布尔查询复制了数据帧，因此更改永远不会传播回原始数据帧。有没有更好的方法来执行这个操作？
我目前的解决方案是定义一个临时的dataframe w，基于花哨的布尔索引，将'y‘中的相应值设置为w中的0，然后使用索引将w合并回d。必须有一种更有效的(希望是更直接的)方法来做这件事：
w = d[d.x % 2 == 0]
w.y = 0回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-01-13 01:02:22
使用DataFrame.ix[]：
In [21]: d
Out[21]:
x y
0 0 11
1 1 12
2 2 13
In [22]: d.ix[d.x % 2 == 0, 'y'] = -5
In [23]: d
Out[23]:
x y
0 0 -5
1 1 12
2 2 -5页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14295531
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