我有一个交易日期的列表和在该日期进行交易的人的用户id (只允许1个Tx/天)。例如:

我想创建一个矩阵,显示截至每个日期进行了1个交易、2-10个交易、10-20个交易等的用户数。例如(请注意,以下数据与上面的交易数据不对应):

透视表是我这里最好的机制吗?如果是(或不是),我该如何处理?
发布于 2010-01-18 08:13:17
我的投票使用轴心,如果你有2007年,就像这样
1)选择上面已有的数据2)插入透视3)将日期拖动到行Loabel 4)将用户ID拖动到列=>每个用户ID将获得一列5)在值中,yoiu应具有用户数6)然后您需要添加新列,以计算段1-10中的用户数,等等
发布于 2010-01-23 18:13:30
我知道我要说的有点“超出范围”,但我遇到了这样的问题,我使用R来解决它。(如果我没有使用R,我想我会尝试sql,但我绝不会选择excel)
我还有一个名为"trans_data“的两列表,和您的一样。列名是"trans_date“和"user_id”。我还想要一个像您这样的权变表,其中包含特定交易限制内的用户计数。
以下是代码
library(plyr)
adply(table(trans_date),1,function(x) {
d = NULL
d["1"] <- sum(x==1)
d["2_to_5"] <- sum(x > 1 & x <= 5)
d["6_to_27"] <- sum(x > 5 & x <= 27)
d["28_to_120"] <- sum(x > 27 & x <= 120)
d["121_to_398"] <- sum(x > 120 & x <= 398)
d[">_398"] <- sum(x > 398)
return(d)
}
)以及部分结果
trans_date 1 2_to_5 6_to_27 28_to_120 121_to_398 >_398
1 2009-01-25 257 169 61 7 1 0
2 2009-01-26 145 125 53 3 1 0
3 2009-01-27 175 117 44 12 0 0
4 2009-01-28 171 138 49 7 4 0
5 2009-01-29 756 217 71 5 3 0https://stackoverflow.com/questions/2083191
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