问在CUDA还是OpenCV上进行图像处理？

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您可以在OpenCV中使用GPU函数。

首先访问关于这方面的介绍：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html

其次，我认为上述过程已经在针对图形处理器优化的OpenCV中实现。因此，使用OpenCV进行开发会容易得多。

精明的边缘检测：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/image_processing.html#gpu-canny

PerElement运算(包括减法)：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/per_element_operations.html#per-element-operations

有关其他功能，请访问OpenCV文档。

毫无疑问，OpenCV拥有最大的图像处理功能集合，最近他们也开始将功能移植到CUDA。在最新的OpenCV中有一个新的图形处理器模块，几乎没有移植到CUDA的功能。

也就是说，OpenCV不是构建基于CUDA的应用程序的最佳选择，因为有许多专用的CUDA库，比如CUVI that beat OpenCV in Performance。如果你正在寻找一个优化的解决方案，你也应该试一试。