更改R中点的大小
我想用基于R的图形做一个散点图，但如果有必要的话，我可以使用ggplot。我有一个包含x和y坐标的数据框，还有另外两个协变量，称为a和b。我希望每个点的大小随a(a ->较大点的高值)而变化，每个点的亮度/实度随b而变化(以便那些b足够低的点实际上是不可见的)。有人对如何做到这一点有什么建议吗？R图形的文档看起来很全面，但太笼统和高层次了，以至于我几乎不知道从哪里开始。谢谢你的帮忙
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2010-09-23 20:57:24
下面的样本线显示了如何在绘图中同时使用size和alpha
plot(1:6, sample(6), cex = sample(6)/2, col = rgb(0,0,0, sample(6)/6), pch = 19)Stack Overflow用户
发布于 2010-09-23 15:37:10
cex参数是一种更改绘图字符大小的快速而繁琐的方法，但是如果您想要有一个信息性的比例等，您确实需要做很多工作。symbols()是使用基础图形更精确地实现这一点的一种方法。
使用一些虚拟数据，下面是一个使用cex和一个使用symbols()的图
## dummy data first
set.seed(123)
dat <- data.frame(X = rnorm(10), Y = rnorm(10,2,2), a = runif(10), b = runif(10))
## plot using cex
plot(Y ~ X, data = dat, cex = 10 * a)
## plot using symbols()
with(dat, symbols(X, Y, circles = a))可以使用cex示例中的col参数或symbols示例中的fg参数对点进行着色。诀窍将是获得一个适当的规模。在我们的虚拟数据中，b在区间(0,1]上，因此我们的规模可能是将其分为5个类别，并使用5种绘图颜色中的一种。
## Eg using heat.colors(5)
cut.pts <- seq(0, 1, by = 0.1)
cuts <- with(dat, cut(b, cut.pts))
with(dat, symbols(X, Y, circles = a, bg = heat.colors(5)[cuts]))正如你所看到的，选择合适的颜色是很重要的，尽管在这里，有一种颜色与背景相同。
使用ggplot2做这件事可能会简单得多，因为Hadley Wickham已经为您完成了所有繁重的工作。
## Eg using ggplot
require(ggplot2)
p <- ggplot(dat, aes(X, Y, colour = b, size = a))
p + geom_point()HTH
Stack Overflow用户
发布于 2010-09-23 14:03:27
这在R-help中经常出现，比如here。基本上，cex将成为更改点大小的有趣参数。对于更改点的颜色，我建议设置col=heat.colors()或制作自己的颜色列表，并在绘图前定义为一个因素。
https://stackoverflow.com/questions/3775678
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