文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >大数据如何推动自动驾驶的发展？

问大数据如何推动自动驾驶的发展？

提问于 2018-04-12 19:32:39

回答 8关注 0查看 2.9K

最近几年，大数据火了，云计算火了，而百度总裁直播亲自乘坐自动驾驶的车辆去开会会场，也算是彻底引发了我国自动驾驶汽车的热潮，各大巨头公司纷纷把自动驾驶彻底摆了出来。那么，大数据与自动驾驶有关联吗？有的话，大数据又是如何推动自动驾驶的发展呢？

自动驾驶

云直播特惠9.9元起

针对高并发播放、高并发推流、超低延迟等不同直播场景，提供极速、稳定、专业的一站式云端直播处理服务

回答

成为首答用户。去写回答

【Python】PySpark 数据处理 ② ( 安装 PySpark | PySpark 数据处理步骤 | 构建 PySpark 执行环境入口对象 )

python 数据处理 pyspark 程序对象

命令 , 安装 PySpark , 安装过程中 , 需要下载 310 M 的安装包 , 耐心等待 ;

韩曙亮

2023/10/11

5340

【Python】PySpark 数据处理 ② ( 安装 PySpark | PySpark 数据处理步骤 | 构建 PySpark 执行环境入口对象 )

Python大数据之PySpark(二)PySpark安装

python 大数据 pyspark 进程配置

spark-submit 提交圆周率的计算代码 */examples/src/main/python/pi.py*

Maynor

2023/09/28

3K0

Flink数据倾斜理解

flink 大数据 kafka sql

数据倾斜就是数据的分布严重不均，流入部分算子的数据明显多余其他算子，造成这部分算子压力过大。

zeekling

2023/01/16

1.6K0

浅谈离线数据倾斜

内存事件数据异常优化

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了

京东技术

2023/08/22

5800

Spark数据倾斜解决

mapreduce spark hive

Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。

五分钟学大数据

2022/10/05

8360

OSG加载倾斜摄影数据

data pixel set size

ContextCapture（Smart3D）生成的倾斜摄影模型数据一般都形如如下组织结构：

charlee44

2020/05/08

3.3K0

【专题】spark/MR 数据倾斜优化

大数据 hadoop

原理：在进行shuffle的时候，须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。比如大部分key对应10条数据，但是个别key却对应了100万条数据，那么大部分task可能就只会分配到10条数据，然后1秒钟就运行完了；但是个别task可能分配到了100万数据，要运行一两个小时。因此，整个Spark作业的运行进度是由运行时间最长的那个task决定的。

艾利

2022/08/30

2.1K0

大数据常见问题：数据倾斜

spark tcp/ip mapreduce https hive

一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。

不吃西红柿

2022/07/29

8310

Hive数据倾斜问题总结

数据库数据处理

本文介绍了Hive数据倾斜问题及其解决方案，包括使用Combine、Map端Join、自定义Partitioner等方法。同时，还介绍了如何诊断数据倾斜以及Hive数据倾斜的解决方案。通过合理的设计和优化，可以有效地解决Hive数据倾斜问题，提高数据处理的效率。

程裕强

2018/01/02

4.9K0

数据倾斜解决方法总结

spark 分布式

本文通过介绍数据倾斜以及数据倾斜解决方法，总结归纳了Hive、Spark、HBase等大数据处理框架在实际应用中出现的各种数据倾斜问题及其解决方法，为大数据处理框架的优化提供了方向。

谢慧志

2017/06/07

6.2K0

PySpark做数据处理

spark 编程算法 python https

PySpark是一种适合在大规模数据上做探索性分析，机器学习模型和ETL工作的优秀语言。若是你熟悉了Python语言和pandas库，PySpark适合你进一步学习和使用，你可以用它来做大数据分析和建模。

陆勤_数据人网

2020/03/25

4.4K0

【大数据】Spark优化经验&案例--数据倾斜

大数据 spark hadoop 数据分析

TOC 0. 十秒看完 1.业务处理中存在复杂的多表关联和计算逻辑（原始数据达百亿数量级） 2.优化后，spark计算性能提升了约12倍(6h-->30min) 3.最终，业务的性能瓶颈存在于ES写入（计算结果，ES索引document数约为21亿 pri.store.size约 300gb） [优化完整过程] 1. 背景业务数据不断增大, Spark运行时间越来越长, 从最初的半小时到6个多小时某日Spark程序运行6.5个小时后, 报“Too large frame...”的异常 org.apach

onephone

2020/04/27

3.1K0

PySpark｜从Spark到PySpark

spark 任务调度 python apache

简单的说Apache Spark是一个开源的、强大的分布式查询和处理引擎，它提供MapReduce的灵活性和可扩展性，但速度明显要快上很多；拿数据存储在内存中的时候来说，它比Apache Hadoop 快100倍，访问磁盘时也要快上10倍。

数据山谷

2020/11/06

3.5K1

Spark如何定位数据倾斜

spark 大数据

在大数据处理过程中常常出现数据倾斜（Data Skew）。那么，数据倾斜会造成什么问题呢？为什么要处理数据倾斜？

木野归郎

2020/06/12

3.1K0

Spark之数据倾斜调优

spark hive 大数据数据分析

有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。

王知无-import_bigdata

2019/06/03

6130

Hive性能调优 | 数据倾斜

mapreduce hadoop 大数据 linux

当input的文件都很大，任务逻辑复杂，map执行非常慢的时候，可以考虑增加Map数，来使得每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。针对上面的第4条假设有这样一个任务：

王知无-import_bigdata

2020/11/06

8000

Spark处理数据倾斜过程记录

sql spark join key shuffle

数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。

Spark学习技巧

2023/03/21

1.1K0

啥是数据倾斜？就是数据歪啦！

编程算法 mapreduce

我们在《业务开发中你用到了哪些算法？》中，一起畅聊了 hash 算法在实际研发中的应用，并且提出了“数据倾斜是怎么回事？”的疑问；由于按照一猿小讲的风格，绝不能让大家止于应用，于是在《业务开发中你用到了哪些算法（续）？》中，一起把主题又升华了一下。

一猿小讲

2019/12/18

5720

漫谈千亿级数据优化实践：数据倾斜

大数据 spark hadoop hive tcp/ip

相信大部分做数据的童鞋们都会遇到数据倾斜，数据倾斜会发生在数据开发的各个环节中，比如：

肉眼品世界

2021/01/06

6990

点击加载更多

相似问题

文字识别OCR如何纠正倾斜文本？

1393

Pyspark java无法连接端口？

073

在notebook中引入pyspark报错？

0175

linux下Python运行pyspark时报错？

0524

zeppelin中pyspark的python版本问题？

0416

问大数据如何推动自动驾驶的发展？

云直播特惠9.9元起

回答

文字识别OCR如何纠正倾斜文本？

Pyspark java无法连接端口？

在notebook中引入pyspark报错？

linux下Python运行pyspark时报错？

zeppelin中pyspark的python版本问题？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐