浅拷贝、深拷贝和正常作业到底有什么区别？
import copy
a=”deepak”
b=1,2,3,4
c=[1,2,3,4]
d={1:10,2:20,3:30}
a1=copy.copy(a)
b1=copy.copy(b)
c1=copy.copy(c)
d1=copy.copy(d)
print "immutable - id(a)==id(a1)",id(a)==id(a1)
print "immutable - id(b)==id(b1)",id(b)==id(b1)
print "mutable - id(c)==id(c1)",id(c)==id(c1)
print "mutable - id(d)==id(d1)",id(d)==id(d1)我得到以下结果-
immutable - id(a)==id(a1) True
immutable - id(b)==id(b1) True
mutable - id(c)==id(c1) False
mutable - id(d)==id(d1) False如果我做深度复制-
a1=copy.deepcopy(a)
b1=copy.deepcopy(b)
c1=copy.deepcopy(c)
d1=copy.deepcopy(d)结果是一样的-
immutable - id(a)==id(a1) True
immutable - id(b)==id(b1) True
mutable - id(c)==id(c1) False
mutable - id(d)==id(d1) False如果我从事外派工作-
a1=a
b1=b
c1=c
d1=d结果是-
immutable - id(a)==id(a1) True
immutable - id(b)==id(b1) True
mutable - id(c)==id(c1) True
mutable - id(d)==id(d1) True有人能解释一下是什么让拷贝之间有区别吗？它是与可变的、不变的对象有关的东西吗？如果是的话，你能给我解释一下吗？
回答 2
正常的赋值操作将简单地将新变量指向现有对象。解释浅拷贝和深拷贝之间的区别：
浅复制和深度复制之间的区别仅适用于复合对象(包含其他对象的对象，如列表或类实例)：
- 浅拷贝构造一个新的复合对象，然后(尽可能)将对原始对象的引用插入其中。
- 深度复制构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中的副本插入其中。
下面是一个小小的演示：
import copy
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [a, b]使用正常分配操作复制：
d = c
print id(c) == id(d) # True - d is the same object as c
print id(c[0]) == id(d[0]) # True - d[0] is the same object as c[0]使用浅拷贝：
d = copy.copy(c)
print id(c) == id(d) # False - d is now a new object
print id(c[0]) == id(d[0]) # True - d[0] is the same object as c[0]使用深拷贝：
d = copy.deepcopy(c)
print id(c) == id(d) # False - d is now a new object
print id(c[0]) == id(d[0]) # False - d[0] is now a new object对于不可变对象，不需要复制，因为数据永远不会改变，因此Python使用相同的数据；ID总是相同的。对于可变对象，因为它们可能会更改，浅层复制创建一个新对象。
深拷贝与嵌套结构有关。如果有列表，则深度复制copies嵌套列表也是，因此它是一个递归副本。使用复制，有一个新的外部列表，但内部列表是引用。
任务不复制。它简单地设置了对旧数据的引用。因此，需要复制来创建一个具有相同内容的新列表。
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