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问tomcat 部署 ssh，报错：Permission denied <null>:443？

提问于 2018-03-05 02:02:41

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使用的是center os，root用户，443端口未被占用

官方文档

tomcat

回答 1

不吃貓的鱼oo

发布于 2021-02-04 01:51:15

https://cloud.tencent.com/document/product/583/47934

您可以参考指定条件

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Policy Gradient - 策略梯度

action actor function sum

在一个包含Actor、Env、Reward Function的强化学习的情景中，Env和Reward Function是你所不能控制的。

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2019/08/29

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Java中避免if-else-if：策略模式策略模式（Policy)总结

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实际工作中，我们总会遇到类似如下的需求：某支付系统接入以下几种商户进行充值：易宝网易，快线网银，19pay手机支付，支付宝支付，骏网一卡通，由于每家充值系统的结算比例不一样，而且同一家商户的不同充值方式也有所不同，具体系统情况比较复杂，像支付宝既有支付宝账号支付和支付宝网银支付等这些暂时不考虑，为了讲述策略模式这里简单描述，假如分为四种，手机支付，网银支付，商户账号支付和点卡支付。因为没个支付结算比例不同，所以对手续费低的做一些优惠活动，尽可能让用户使用手续费低的支付方式来充值，这样降低渠道费用，增加收入，具体优惠政策如下：

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Referrer-Policy策略应用

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Referrer-Policy通俗点就是Referrer的策略，指的是当前页面的referer应该如何设置的问题。

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路由策略——Route-policy

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latex如何输入正确的双引号

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引述左输入法是正确的：按两次“Tab在之上，数字1左边的键”。至于后面行情，该方法是一样的老，这是两次单引号键（或SHIFT+单引号键—这是一个双引号键无论怎么输入左单引号、左双引号、右单引号、双引号？左单引号：`(键盘1旁边)；號：“。右单引号：'(这分号键盘右侧)；右双引号：”要么”。在正常模式。”和”一样的；但是在数学模式，”两个衍生符号。

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http 策略之 Referrer-Policy

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说道referer ，大家想必知道的清楚一些。referer是用来防止 CORS（跨站请求伪造）的一种最常见及有效的方式。对于自身服务器，通过客户端发来的请求中带有的referer信息，可以判断该请求是否来源于本网站。这样就可以一定程度上避免其他网站盗取自身服务器信息，或者可以通过referer来实现广告流量引流，说白了，referer是一种客户端带到服务器的客户端信息，而Referrer-Policy则是客户端对这个带信息策略的配置。

码农编程进阶笔记

2021/12/29

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Bind 响应策略区域 Response Policy Zones (RPZ)

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响应策略区域（RPZ）是使用递归DNS服务器控制查询者可以查询和不能查询的内容的一种方式。通过了解客户端正在查询的服务器和服务的信誉，可以确定递归服务器接收某些域名查询或在DNS响应中看到指向那些恶意服务器的信息时要采取的措施。

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策略即代码 —— Open Policy Agent（开放策略代理 OPA）简介

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LaTeX如何正确输入引号:双引号“”单引号‘’[通俗易懂]

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最近看一些latex用户的文章，输入的双引号和单引号都是用输入法中的中文模式键入，并不是LaTeX的正确输入方式。正确的输入方法如下：使用键盘的 Tab键上侧的

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强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)

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一个 URL 有三部分组成：协议、域名(指向主机)、端口，只有这三个完全相同的 URL 才能称之为同源。如下，能和 http://www.example.com/dir/index.html 同源的是？

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.NET 异常处理的动作策略（Action Policy）

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SQL Server 2008基于策略的管理，基于策略的管理(Policy Based Management)，使DBA们可以制定管理策略，并将这些策略应用到服务器、数据库以及数据环境中的其他对象上去。基于动作策略（Action Policy）的异常处理使开发人员可以为异常处理制定策略，简单的说，动作策略只是一些可重复使用的一个装饰器，可以很容易应用与方法调用。异常处理只是一个合乎逻辑的动作策略的一部分，动作策略决定如何对异常做出处理，微软的Enterprise Library的异常处理模块试图为开发人员

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之前的策略优化，用的基本都是\(\epsilon\)-greedy的policy improve方法，这里介绍policy gradient法，不基于v、q函数

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强化学习可以按照方法学习策略来划分成基于值和基于策略两种。而在深度强化学习领域将深度学习与基于值的Q-Learning算法相结合产生了DQN算法，通过经验回放池与目标网络成功的将深度学习算法引入了强化学习算法。其中最具代表性分别是Q-Learning与Policy Gradient算法，将Q-Learning算法与深度学习相结合产生了Deep Q Network，而后又出现了将两种方式的优势结合在一起的更为优秀Actor Critic，DPG, DDPG，A3C，TRPO，PPO等算法。而本文所采用的是目前效果较好的近端策略优化算法PPO。

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java中有界队列的饱和策略(reject policy)

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我们在使用ExecutorService的时候知道，在ExecutorService中有个一个Queue来保存提交的任务，通过不同的构造函数，我们可以创建无界的队列（ExecutorService.newCachedThreadPool）和有界的队列(ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads))。

程序那些事

2020/07/08

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Influx Sql系列教程二：retention policy 保存策略

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retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言，是一个比较新的东西，在将表之前，有必要来看一下保存策略有什么用，以及可以怎么用

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不吃貓的鱼oo

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