我试图简化Python中的一些代码来向量化一组功能，我想知道是否有一种很好的方式来使用apply来传递多个参数。考虑以下（当前版本）：
def function_1(x):
if "string" in x:
return 1
else:
return 0
df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(function_1)通过上面的介绍，我不得不编写一个新函数（function_1，function_2等）来测试"string"我想要查找的每个子字符串。在理想的世界中，我可以将所有这些冗余功能结合起来，并使用如下所示：
def function(x, string):
if string in x:
return 1
else:
return 0
df['newFeature'] = df['existingFeature'].apply(function("string"))但尝试返回错误TypeError: function() takes exactly 2 arguments (1 given)是否有另一种方式来完成相同的事情？
def function(string, x):
if string in x:
return 1
else:
return 0
df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(partial(function, 'string'))
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