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问mapreduce计算引擎任务分配？

提问于 2021-12-24 13:27:56

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1、多少个map需要多少个reduce来支持处理？怎么分配map和reduce的数量才是合理的？如何考虑？

2、如果MR自行决定，那么原理是什么？

3、当服务器集群出现资源不足的时候，如何考虑map和reduce的进行的分配？

mapreduce

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源自2014年12月的Google发表的MapReduce论文，它是一个编程模型，用于大数据量的计算，MapReduce是分布式计算框架。具有海量数据离线处理。对于大数据量的计算，通常采用的处理方式就是并行计算，MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型，它使得并没有并行计算经验的开发人员也可以计算并行应用程序

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Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。

王知无-import_bigdata

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