Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >问答首页 >文智关键词提取API报错501,短文能用,长文不行?

文智关键词提取API报错501,短文能用,长文不行?

提问于 2017-12-25 11:43:33
回答 2关注 0查看 626

如图,运行两次,短文正常使用,文章篇幅一长就报错,求解。

已邀请
等3人回答

回答 2

嗝屁

发布于 2017-12-26 01:46:10

调用一次接口content/text的最大长度限制为65535字节。

32767个汉字,看看是不是超了?或者看下py45行

硬盘侠

发布于 2017-12-26 09:16:34

是不是楼主的py写错了?

和开发者交流更多问题细节吧,去 写回答
相关文章
【 文智背后的奥秘 】系列篇:关键词智能提取
文智
2016/09/29
5K0
【 文智背后的奥秘 】系列篇:关键词智能提取
实战关键词提取
关键词是代表文章重要内容的一组词,在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用。现实中大量的文本不包含关键词,这使得便捷获取文本信息更困难,所以自动提取关键词技术具有重要的价值和意义。
伊泽瑞尔
2022/05/31
8260
实战关键词提取
基于语义向量的内容召回和短文本分类的错误查找-搜狐的 Milvus 实战
随着互联网和移动终端的发展,用户获取信息的需求越来越高——从以前单一地接受信息到现在主动获取自己感兴趣的资讯。搜狐新闻客户端的重要任务就是根据用户喜好向用户推荐他们感兴趣和关心的新闻,从而提升新闻点击率和阅读时长。
Zilliz RDS
2021/02/03
1.2K0
基于语义向量的内容召回和短文本分类的错误查找-搜狐的 Milvus 实战
红队第7篇:IIS短文件名猜解在拿权限中的巧用,付脚本下载
为了能在红队项目中发现更多的打点漏洞,我曾经花了不少精力,把那些大家觉得不重要的中低危漏洞拿来研究一下,发现有几个漏洞还是很有利用价值的,比如说,“IIS短文件名猜解漏洞”。这个漏洞有以下这么几个特点:1、危害等级是中低风险。2、在当前网站应用中还广泛存在。3、微软官网不太认可这个漏洞,不出补丁。4、很多客户也选择不修复。5、漏洞利用起来极其困难,需要很大的耐心和毅力。但是我借助此漏洞间接拿权限成功了很多次,还是有很多技巧在里面的,下面分享一下详细过程。
ABC_123
2022/07/01
1.1K1
红队第7篇:IIS短文件名猜解在拿权限中的巧用,付脚本下载
如何用Python提取中文关键词?
本文一步步为你演示,如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”,不妨尝试一下。 需求 好友最近对自然语言处理感兴趣,因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词,来确定主题。 他向我询问方法,我推荐他阅读我的那篇《如何用Python从海量文本提取主题?》。 看过之后,他表示很有收获,但是应用场景和他自己的需求有些区别。 《如何用Python从海量文本提取主题?》一文面对的是大量的文档,利用主题发现功能对文章聚类。而他不需要处理很多的文档,也没有聚类的需求,但是需要处理的每篇文
企鹅号小编
2018/01/25
2K0
如何用Python提取中文关键词?
本文一步步为你演示,如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”,不妨尝试一下。
王树义
2018/08/22
1.2K0
如何用Python提取中文关键词?
R文本挖掘-文章关键词提取
本文介绍了如何利用R语言进行文本挖掘,包括文本预处理、关键词提取、文档相似度计算以及主题建模等方面的内容。
Erin
2018/01/09
1.9K0
textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON
TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法(其原理在本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。
学到老
2019/02/14
3K0
textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON
首先介绍原理与概念 TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法(其原理在本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。 TextRank 一般模型可以表示为一个有向有权图 G =(V, E), 由点集合 V和边集合 E
学到老
2018/03/19
5.5K0
textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON
Kaggle知识点:文本相似度计算方法
文本相似度是指衡量两个文本的相似程度,相似程度的评价有很多角度:单纯的字面相似度(例如:我和他 v.s. 我和她),语义的相似度(例如:爸爸 v.s. 父亲)和风格的相似度(例如:我喜欢你 v.s. 我好喜欢你耶)等等。
Coggle数据科学
2021/02/23
2.9K0
Kaggle知识点:文本相似度计算方法
nlp 关键词提取_nlp信息抽取
关键词是能够表达文档中心内容的词语,常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支,是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作。
全栈程序员站长
2022/09/29
1K0
nlp 关键词提取_nlp信息抽取
HanLP 关键词提取算法分析详解
l 参考论文:《TextRank: Bringing Order into Texts》
IT小白龙
2018/11/05
1K0
HanLP 关键词提取算法分析详解
无所不能的Embedding3 - word2vec->Doc2vec[PV-DM/PV-DBOW]
这一节我们来聊聊不定长的文本向量,这里我们暂不考虑有监督模型,也就是任务相关的句子表征,只看通用文本向量,根据文本长短有叫sentence2vec, paragraph2vec也有叫doc2vec的。这类通用文本embedding的应用场景有很多,比如计算文本相似度用于内容召回, 用于聚类给文章打标等等。前两章我们讨论了词向量模型word2vec和Fasttext,那最简单的一种得到文本向量的方法,就是直接用词向量做pooling来得到文本向量。这里pooling可以有很多种, 例如
风雨中的小七
2020/10/10
1.8K0
无所不能的Embedding3 - word2vec->Doc2vec[PV-DM/PV-DBOW]
如何到top5%?NLP文本分类和情感分析竞赛总结
笔者主要方向是KBQA,深深体会到竞赛是学习一个新领域最好的方式,这些比赛总的来说都属于文本分类领域,因此最近打算一起总结一下。
zenRRan
2019/11/19
1.6K0
阿尔伯塔大学博士毕业论文:基于图结构的自然语言处理
这篇博士论文将自然语言处理和文本挖掘的多个核心任务与图结构的强大表示能力结合起来,从而充分利用深度学习的表示能力和文本中的结构信息来解决诸多问题:(1)组织信息(Information Organization):提出了基于树/图结构的短文本/长文本对的分解算法以提高语意匹配任务(semantic matching)。基于文本匹配,进一步提出事件粒度的新闻聚类和组织系统 Story Forest;(2)推荐信息(Information Recommendation):提出了 ConcepT 概念挖掘系统以及 GIANT 系统,用于构建建模用户兴趣点以及长短文本主题的图谱(Ontology)。构建的兴趣图谱 Attention Ontology 有助于对用户与文本的理解,并显著提高推荐系统的效果;(3)理解信息(Information Comprehension):提出了 ACS-Aware Question Generation 系统,用于从无标注的文本中生成高质量的问答对,大大降低问答系统的数据集构建成本,并有助于提高阅读理解系统的效果。
机器之心
2020/03/27
9320
NLP关键词提取方法总结及实现
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 一、关键词提取概述 关键词是能够表达文档中心内容的词语,常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支,是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作。 从算法的角度来看,关键词提取算法主要有两类:无监督关键词提取方法和有监督关键词提取方法。 1、无监督关键词提取方法 不需要人工标注的语料,利用某些方法发现文本中比较重要的词作为关键词,进
机器学习AI算法工程
2022/03/31
10K0
NLP关键词提取方法总结及实现
关键词提取Part1(A Quick Review)
以下文章来自知乎,作者Bill Tong。Bill Tong,上海交通大学管理科学与工程博士,曾出版《在线文本数据挖掘》一书。
三猫
2020/02/25
1K0
关键词提取Part2(A Deeper Discussion)
以下文章来自知乎,作者Bill Tong。Bill Tong,上海交通大学管理科学与工程博士,曾出版《在线文本数据挖掘》一书。
三猫
2020/02/26
3930
最全NLP反作弊攻略,从马蜂窝注水事件说起
10月21日,朋友圈被一篇名为《估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》的文章刷屏。文章作者小声比比指控在线旅游网站马蜂窝存在点评大量造假的情况,包括从其他网站如大众点评、携程等抓取相关点评,及通过水军撰写虚拟点评。
大数据文摘
2018/12/14
1.4K0
短文本理解的难点和解决方案
每天给你送来NLP技术干货! ---- 来自:CS的陋室 短文本理解,无论是分类、实体识别还是语义相似度,其实在日常应用中都是挺多的,例如搜索和对话场景下用户输入的内容,基本都是短文本的处理,今天来给大家分享一下短文本视角下的常见问题以及难点吧。 当然了,这里的概念比较笼统,就是短文本理解,在任务上是比较泛的,下面的思路其实可以套用到各种理解类的问题里,就是上面说的分类、序列标注、语义相似度这种问题里。 短文本理解的概念 所谓的理解,其实就是对文本进行理解或者说信息抽取,相信这个大家都好懂,常见的就是分类、
zenRRan
2022/09/14
4400
短文本理解的难点和解决方案

相似问题

文智提取关键词api是不是认证出现了错误?

3532

文智纠错API短文本,text字段长度限制是多少,什么时候出长文本?

1591

文智分词接口返回501 error 是怎么回事?

1344

试图使用python sdk调用文智实体识别时报错5100?

3695

文智API,请问支持python 哪些版本?

1480
相关问答用户
腾讯 | 高级工程师擅长2个领域
腾讯云TDP | TDP会员擅长3个领域
平安资管 | 架构师擅长4个领域
到家集团 | 技术VP擅长5个领域
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档