腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

首页

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Array.prototype.slice.call（）如何工作？

问Array.prototype.slice.call（）如何工作？

提问于 2017-12-20 08:35:23

回答 2关注 0查看 600

我知道它是用来使参数成为一个真正的数组，但我不明白使用时会发生什么 Array.prototype.slice.call(arguments)

arguments

prototype

slice

工作

数组

回答 1

医生

发布于 2017-04-27 17:03:21

车牌号的话，文本识别就可以啊。

其他场景的话，目前似乎只开放了一个快递单识别，而且是内测中。

https://www.qcloud.com/document/product/275/6811

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

关于深度学习系列笔记（一）

深度学习

第一个深度学习笔记吧，看书有一阵子了，对理论知识仍然稀里糊涂的，不过一边实操一边记笔记一边查资料，希望逐步再深入到理论里去，凡事开头难，也不怕他人笑话。一般深度学习都是从手写数字识别开始的。

python与大数据分析

2022/03/11

3870

揭秘Facebook增长引擎——深度学习推荐系统

神经网络推荐系统深度学习特征工程编程算法

一些最前沿的研究成果大多来自业界巨头的实践。从Facebook 2014年提出的GBDT+LR组合模型引领特征工程模型化的方向开始，业界迎来了深度学习推荐系统应用的浪潮。

博文视点Broadview

2020/06/10

1.5K0

深度学习：推动NLP领域发展的新引擎

深度学习机器学习神经网络

文 / 雷欣，李理从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的应用，这已经是目前主流的研究方向。此外，已经在机器学习或其它领域比较热门的方法，比如Multi-Model、Reasoning、Attention and Memory等，很有可能是未来NLP研究的热点，我们将着重关注。 Word

用户1737318

2018/06/06

6340

高性能深度学习推理引擎 OpenPPL 正式开源！

深度学习高性能计算人工智能玩转腾讯云 python

OpenPPL 是商汤基于自研高性能算子库的开源深度学习推理平台，能够让人工智能应用高效可靠地运行在现有的 CPU、GPU 等计算平台上，为云端场景提供人工智能推理服务。

Aceyclee

2021/07/29

2.2K0

关于深度学习系列笔记十二（关于猫狗判断实验）

笔记

首先小小的庆祝一下自己的微信公众号订阅用户已达到100人了，是小小的虚荣心也是收获也是鞭策，希望自己砥砺前行，努力进步，做到更好。

python与大数据分析

2022/03/11

4890

三本关于机器学习和深度学习的书

其他

这几本在Amazon上的排名都非常高，最近特别火的书。第一本：《用Scikit-Learn和TensorFlow实践机器学习》（Hands-On Machine Learning with Scik

SeanCheney

2018/04/24

9460

关于深度学习的框架、特征和挑战

深度学习嵌入式人工智能

在嵌入式系统上的深度学习随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面，主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台，能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而，这仍不足够。机器学习开发商需要一个快速和自动化方式，在这些嵌入式平台上转换、优化和执行预先训练好的网络。在这一系列发布的内容中，我们将回顾当前框架以及它们对嵌入式系统构成的挑战，并演示处理这些挑战的解决方案。这些发布的内容会指导你在几分钟之内完成这个任务，而不是耗时数月进行手动发布和优化。深度学习框

智能算法

2018/04/02

8650

关于深度学习优化器 optimizer 的选择

编程算法深度学习批量计算

在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？

两只橙

2021/11/24

5990

深度 | 解析InnoDB引擎

node.js unix 云数据库 SQL Server 编程算法

一、综述 innodb的物理文件包括系统表空间文件ibdata，用户表空间文件ibd，日志文件ib_logfile，临时表空间文件ibtmp，undo独立表空间等。系统表空间是innodb最重要的文件，它记录包括元数据信息，事务系统信息，ibuf信息，double write等关键信息。用户表空间文件通常分为两类，一类是当innodb_file_per_table打开时，一个用户表空间对应一个文件，另外一种则是5.7版本引入的所谓General Tablespace，在满足一定约束条件下，可以将多个

腾讯云数据库 TencentDB

2019/09/20

1.5K0

关于深度学习系列笔记七（优化参数）

binary error mean

本文的主要目的是尝试不同的隐藏层、隐藏单元、激活函数、损失函数，看其训练精度和验证精度。

python与大数据分析

2022/03/11

2880

Yoshua Bengio关于深度学习结构的综述

其他

深度学习方法旨在学习特征层次，其具有由较低层特征的组合形成的较高层级的特征。在多个抽象级别自动学习特征允许系统去学习将输入直接从数据映射到输出的复杂函数，而不完全依赖于人工制造的特征。这对于更高级别的抽象特别重要，人们通常不知道如何根据原始的隐性输入变得明确。自动学习的能力将随着机器学习方法的数据量和应用范围的持续增长而变得越来越强大。

哒呵呵

2018/08/06

3740

关于深度学习优化器 optimizer 的选择

tensorflow

在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？下面是 TensorFlow 中的优化器：详情参见：https://www.tensorflow.org/api_

两只橙

2018/04/27

1.5K0

支付宝如何优化移动端深度学习引擎？

其他

由于移动端资源的限制，大部分深度学习引擎都部署在云端，移动设备获取到输入数据，经过简单的加工，发送给云端，云端服务器经过深度神经网络推断运算，得到结果并反馈给移动端，完成整个过程。

刀刀老高

2018/07/24

1.2K0

英伟达深度学习推理引擎TensorRT，现在开源了

深度学习 https 网络安全开源 github

本次开源的内容是英伟达 TensorRT 的一部分，其中包括 TensorRT 的插件与一些解析器（Caffe 和 ONNX），以及演示 TensorRT 平台的使用和功能的示例应用程序。相信未来更多的内容也会持续开源。

机器之心

2019/06/21

8200

关于深度学习系列笔记十一（关于卷积神经网络说明）

图像处理卷积神经网络

关于卷积神经网络笔记，并非拖延症犯了，一方面是出差几天把学习规律打乱了，一方面是知识到了一定程度需要总结，哪怕是书本上的也要确保理解，同时也翻阅了另一本深度学习入门的书籍进行印证。

python与大数据分析

2022/03/11

3790

关于深度学习系列笔记四（张量、批量、Dense）

优化

关于张量、张量运算、批量、梯度优化、随机梯度下降这几个概念和Dense的一些参数，简单而又难以理解的几个名词，花了几天时间才看了个七七八八，尤其是Dense的输入输出参数、权重和偏置向量是如何发挥作用的。

python与大数据分析

2022/03/11

7700

明月深度学习实践011：使用FastAPI部署人脸识别引擎

api 人脸识别 python 编程算法

在使用过程中，发现还是应该写一个demo，这样才更好入门，今天要做的就是这个demo：使用FastAPI来部署一个人脸识别引擎。

明月AI

2021/10/28

1.4K0

【重磅】Facebook 推出深度学习引擎 DeepText，挑战谷歌智能系统！

人工智能深度学习大数据图像识别

【新智元导读】Facebook 昨天推出了基于深度学习的文本理解引擎 DeepText，使用多个深度神经网络构架，结合监督学习与无监督学习，可以从零开始，在词和字符的水平上进行学习。官方称 DeepText 准确率已达到人类水平，该技术有望革新新闻订阅和广告推送模式。将来 DeepText 变得更加智能，再与 Facebook 虚拟助理 M 整合，Facebook 就能更好地连接商家与消费者，在平台上形成一个闭环。当用户的资讯、社交、消费和娱乐等需求都能在 Facebook 得到满足时，还会有人使用谷歌搜索

新智元

2018/03/22

1.1K0

【重磅】Facebook 推出深度学习引擎 DeepText，挑战谷歌智能系统！

关于深度学习系列笔记九（多分类问题）

编码

1、如果要对 N 个类别的数据点进行分类，网络的最后一层应该是大小为 N 的 Dense 层。

python与大数据分析

2022/03/11

7760

轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN，阿里开源！

开源 tensorflow 编程算法 ios android

数说君导读：MNN，Mobile Neural Network，用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型，进行推理预测。支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式，支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络。这是阿里开源的首个移动AI项目，已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个应用之中。覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。在IoT等移动设备场景下，也有若干应用。

数说君

2019/05/17

7.1K0

相似问题

小白如何快速上手机器学习（深度学习）？

0309

如何实现深度强化学习（DQN）?

73.4K

跑深度学习代码的时候遇到的？

12.3K

深度学习在腾讯云上有哪些应用？

81.8K

django服务器部署深度学习模型？

0949

问Array.prototype.slice.call（）如何工作？

回答 1

医生

小白如何快速上手机器学习（深度学习）？

如何实现深度强化学习（DQN）?

跑深度学习代码的时候遇到的？

深度学习在腾讯云上有哪些应用？

django服务器部署深度学习模型？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐