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问Apache Kudu 1.4.0 中文文档为啥没内容？

提问于 2021-11-15 06:39:17

回答 0关注 0查看 85

兄弟你这用户admin密码是不是得改改啊，我直接123456就登上了。

还有就是我想重启kudu的tserver但是重启之后前端展示没变化，请问我需要重新把master也启动一下么

apache

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Apache Kudu 1.4.0 中文文档

apache

本文介绍了Apache Kudu，一个针对Apache Hadoop平台的列式存储管理器。Kudu具有快速处理OLAP工作负载、与MapReduce、Spark和其他Hadoop生态系统组件集成、紧密集成Apache Impala以及支持高可用性和水平扩展等特点。同时，Kudu还提供了一种结构化的数据模型，以及一系列强大的API和CLI工具，以帮助开发人员更轻松地构建基于Kudu的应用。

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Apache Kudu 架构

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从Impala在Kudu中创建新表类似于将现有Kudu表映射到Impala表，除了您需要自己指定模式和分区信息。使用以下示例作为指导。Impala首先创建表，然后创建映射。

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hyperledger fabric 1.4.0安装文档

https 网络安全容器镜像服务 github 数据分析

6、 Node.js 选装 8.9.4 或以上，10.15.3或以上（如果需要利用node.js的hyperledger结构sdk为hyperledger结构开发应用程序）

堕落飞鸟

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Apache Kudu 1.8.0 发布

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Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档

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本文介绍了Apache Zeppelin 0.7.2的中文文档，包括快速入门、教程、动态表单、发表你的段落、自定义Zeppelin主页、升级Zeppelin版本、从源码编译、使用Flink和Spark Clusters安装Zeppelin教程、解释器、概述、解释器安装、解释器依赖管理、解释器的模拟用户、解释员执行Hook（实验）、Alluxio解释器、Beam解释器、BigQuery解释器、Cassandra CQL解释器、Elasticsearch解释器、Flink解释器、Geode/Gemfire OQL解释器、HBase Shell解释器、HDFS文件系统解释器、Hive解释器、Ignite解释器、JDBC通用解释器、Kylin解释器、Lens解释器、Livy解释器、Markdown解释器、Pig解释器、PostgreSQL, HAWQ解释器、Python 2＆3解释器、R解释器、Scalding解释器、Scio解释器、Shell解释器、Spark解释器、系统显示、系统基本显示、后端Angular API、前端Angular API、更多。

片刻

2018/01/05

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Apache Spark 2.2.0 中文文档

spark apache

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2018/01/05

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Apache Kudu入门学习

apache 存储入门设计数据

Apache Kudu is an open source distributed data storage engine that makes fast analytics on fast and changing data easy.

chimchim

2023/10/17

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从 Apache Kudu 迁移到 Apache Hudi

spark sql 大数据数据库数据迁移

在构建本地数据中心的时候，出于Apache Kudu良好的性能和兼备OLTP和OLAP的特性，以及对Impala SQL和Spark的支持，很多用户会选择Impala / Spark + Kudu的技术栈。但是由于Kudu对本地存储的依赖，导致无法支持的数据高可用和弹性扩缩容，以及社区的逐渐不活跃，越来越多的用户，开始迁移到云上的Trino / Spark + Hudi 技术栈，本文通过一个实际的例子，来看一下迁移过程中发生的代码的重构和数据的迁移。

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Apache Storm 1.1.0 中文文档 | ApacheCN

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2018/01/05

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Fayson

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导读：Kudu作为一款新型分布式系统，能够实现在数据快速读写的同时，提供媲美HDFS顺序扫描的性能，是对大数据生态的补充，是构建实时数仓的一款利器。我们把kudu深度集成进了网易有数大数据平台，用来支持和构建网易云音乐和网易传媒的实时数据仓库。本次分享的主要内容是网易在使用kudu的一些实践经验。

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如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu

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2018/07/11

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ApacheCN_飞龙

2019/02/13

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独家 | 一文读懂Apache Kudu

apache

前言 Apache Kudu是由Cloudera开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性保证，并且与Cloudera Impala和Apache Spark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。本文将为您介绍Kudu的一些基本概念和架构以及在企业中的应用，使您对Kudu有一个较为全面的了解。一、为什么需要Kudu Kudu这个名字听起来可能有些奇怪，实际上，Kudu是一种非洲的大羚羊，中文名叫“捻角羚”，就是下图这个样

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN

spark apache

本文介绍了如何使用 Spark 进行大数据处理，首先介绍了 Spark 的基本概念和架构，然后通过一个简单的例子展示了如何使用 Spark 进行数据处理。最后，本文还介绍了 Spark 的部署方式，包括本地部署和集群部署。

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新内容 - 构建文档 - ckeditor5中文文档

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