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问2020-12-20：为什么整型的最小负数的绝对值比最大正数大1？

提问于 2020-12-20 11:18:21

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2020-12-20：为什么整型的最小负数的绝对值比最大正数大1？

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请问哪位大佬能帮忙讲一下红色框里面这行代码啥意思?

python

前几天在Python最强王者交流群【老松鼠】问了一道Pandas的问题，如下图所示。

前端皮皮

2022/08/17

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线性回归分析，你真的会吗？

监督学习 python 编程算法线性回归

机器学习三大主要分支：监督学习、无监督学习和半监督学习。对于监督学习，根据目标数据类型的不同分为二大核心任务：分类和回归。其中分类指目标数据为离散型变量，回归指目标数据为连续型变量。对于回归分析方法，本文主要介绍在实际应用最广泛的线性回归分析。下面有范君带你了解它的来龙去脉，后续会分享对应的实践样例(关于Python和R)。

用户8612862

2021/05/13

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Spring系列第1篇：请问各位大佬为何要学spring？

spring boot spring

路人甲Java

2020/02/18

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哪位大神指点下

sqlalchemy

File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\logging\config.py", line 76, in fileConfig

用户3869227

2018/12/09

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数据脱口秀 | 从小扎到盖茨，哪位科技大佬最可能黑化为大反派？

大数据人工智能

大数据文摘作品，转载具体要求见文末编译团队 | 钱天培酒酒播音 | 段天霖后期 | 崔云柯历史证明，拥有过多权利的人最终会借其权利侵蚀世界。我们有什么理由相信当今的硅谷大佬们会是例外呢？硅谷创业者们之所以常被视为反派，正是因为他们那极度渴望改变世界的天性。本期数据也疯狂为您讲述，哪位科技大佬最可能黑化为超级大反派？不想低头看手机的读者请猛戳下面的音频，或者点击文末阅读原文跳转我们的喜马拉雅专栏收听节目。大数据文摘“数据也疯狂”播报栏目每周五固定推出炫酷又有趣的数据脱口秀，用声音传递数据的魅力，

大数据文摘

2018/05/21

7510

回归分析数学建模_matlab 回归分析

编程算法线性回归 https 网络安全

从数量的角度去研究这种非确定性的关系，是数理统计的一个任务. 包括通过观察和试验数据去判断变量之间有无关系，对其关系大小作数量上的估计、推断和预测,等等. 回归分析就是研究相关关系的一种重要的数理统计方法.

全栈程序员站长

2022/11/15

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回归分析

线性回归分类算法编程算法

在一些问题中，常常希望根据已有数据，确定目标变量（输出，即因变量）与其它变量（输入，即自变量）的关系。当观测到新的输入时，预测它可能的输出值。这种方法叫回归分析（确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法）。

爱编程的小明

2022/09/05

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请问什么时候对象分配会不在 TLAB 内分配

编程算法

我们这里不考虑栈上分配，这些会在 JIT 的章节详细分析，我们这里考虑的是无法栈上分配需要共享的对象。

干货满满张哈希

2021/04/12

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回归分析（二）——符号回归

python 编程算法

符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图发现某种隐藏的数学公式，以此利用特征变量预测目标变量。符号回归的优点就是可以不用依赖先验的知识或者模型来为非线性系统建立符号模型。符号回归基于进化算法，它的主要目标就是利用进化方法综合出尽可能好的解决用户自定义问题的方法（数学公式，计算机程序，逻辑表达式等）。

联远智维

2022/01/20

3.4K0

二十多篇顶会？！顶会论文大佬聊多模态

云直播神经网络深度学习人工智能

在各种科幻大片里，我们似乎可以照见科技发展的趋势与目标。比如，与真人无二的Ai机器人；会让人产生，为科研，掉再多头发都值得的错觉（不是）。人工智能的发展其实是一个不断模拟人类，逐渐向人类智能逼近的过程。在现实世界中，数据天然以“多模态”的形式存在，人类通过综合运用视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种感官，来接触和理解大千世界。因此，要探索实现通用人工智能（AGI）的路径，人工智能（AI）从单模态走向多模态必然是大势所趋。当我们把目光从未来拉向当前，“多模态”的落地应用场景也非常广泛—— 借助多模态技术

OpenCV学堂

2022/09/14

6430

Tensorflow | 回归分析

tensorflow github git 开源

先基于均值为0，方差为0.9的正态分布产生随机数X，再通过线性变换产生Y，再添加一个均值为0，方差为0.5的噪声。这样便得到数据X和Y。

努力在北京混出人样

2019/02/18

7840

回归分析简介

机器学习编程算法

在介绍机器学习中回归分析的基本概念，包括什么是回归分析，线性回归，别忘了还有非线性回归，OLS能很好地解决特征间无线性相关性的问题，但是对多重线性回归任务会失真。 1 回归分析回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种方法，是机器学习中重要的一个模块，在sklearn机器学习库中有广泛的算法实现，如OLS，脊回归等。 2 多元回归回归分析按照涉及的变量，即机器学习中特征的个数，分为一元回归和多元回归分析，如果预测的特征仅有一个，则为一元回归，否则

double

2018/04/02

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树回归分析

决策树

树回归：可以对复杂和非线性的数据进行建模；适用数值型和标称型数据。 1、 CART：classification and regression trees（分类回归树）。每个叶节点上运用各自的均值做预测二元切割：每次把数据集切成两份，如果等于切分所要求的值进入左子树，否则进入右子树。 CART使用二元切分来处理连续型变量。回归树（连续型）分类树（离散型）：回归树：假设叶节点是常数值，这种策略认为数据中的复杂关系可以用树结构来概括。度量数据的一致性：在给定节点时计算数据的混乱度。首先计算

微风、掠过

2018/04/10

8110

回归分析（3）

线性回归机器学习神经网络深度学习人工智能

注：本文是回归分析专题的第三部分，此专题是对即将于2021年5月出版的《机器学习数学基础》的补充和提升资料。

老齐

2021/03/11

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线性回归分析

线性回归

残差正态性的频率检验是一种很直观的检验方法，其基本思想是将残差落在某范围的频率与正态分布在该范围的概率相比较，通过二者之间偏差大小评估残差的正态性。

看、未来

2020/08/26

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「R」回归分析

编程算法线性回归

从许多方面来看，回归分析是统计学的核心。它其实是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称为自变量或解释变量）来预测响应变量（也成因变量、效标变量或结果变量）。

王诗翔呀

2020/07/03

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DOM 精通了？请问 Node 和 Element 有何区别？

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相信我们很多同学都经常会使用到 Node（节点）和 Element（节点）的概念，那么这两者到底有何区别，不知道有多少人能够答得上来这个问题？

编程三昧

2022/02/20

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R语言_回归分析

模型数据

R里面已经包含了众多的回归为了解释OLS模型的参数，数据必须满足以下统计假设：评估模型的方法 #lm拟合回归模型 #简单线性回归 fit = lm(weight~height,data

用户1147754

2019/05/26

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深度学习里面，请问有写train函数的模板吗？

pytorch

一般pytorch需要用户自定义训练循环，可以说有1000个pytorch用户就有1000种训练代码风格。从实用角度讲，一个优秀的训练循环应当具备以下特点。

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多元回归分析

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前面我们讲了一元线性回归，没看过的可以先去看看：一元线性回归分析。这一篇我们来讲讲多元线性回归。一元线性回归就是自变量只有一个x，而多元线性回归就是自变量中有多个x。

张俊红

2019/11/07

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