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问【MySQL】limit分页怎样使性能优化？

提问于 2017-08-02 04:24:51

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请问，limit分页怎样使性能优化？我们需要做一些优化

云数据库 SQL Server

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Nebula Graph 系列(1) —— 初识 Nebula

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【Nebula Graph】：数据导入工具——Nebula Importer

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Nebula Graph 源码解读系列｜ Vol.01 Nebula Graph Overview

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上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。

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一文了解 Nebula Graph DBaaS 服务——Nebula Graph Cloud Service

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作为一款 DBaaS（DataBase as s Service）的产品，Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本，更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。

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在 Nebula-Graph 的日常测试中，我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率，我们需要一种工具，能帮我们做到快速部署，主要的需求：

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2021/05/13

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浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

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近年来随着大数据的兴起，分布式计算引擎层出不穷。Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop 的设计核心思想来源于 Google MapReduce 论文，灵感来自于函数式语言中的 map 和 reduce 方法。在函数式语言中，map 表示针对列表中每个元素应用一个方法，reduce 表示针对列表中的元素做迭代计算。通过 MapReduce 算法，可以将数据根据某些特征进行分类规约，处理并得到最终的结果。

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基于 Nebula Graph 构建图学习能力

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新手阅读 Nebula Graph 源码的姿势

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对于一些刚开始接触 Nebula Graph 开源库的小伙伴来说，刚开始可能和我一样，想要提高自己，看看大神们的代码然后试着能够做点什么，或许能够修复一个看起来并不是那么困难的 Bug。但是面对如此多的代码，我裂开了，不知道如何下手。最后硬着头皮，再看了一遍又一遍代码，跑了一个又一个用例之后终于有点眉目了。

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2021/02/02

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在 Spark 数据导入中的一些实践细节

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图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化，逐渐体现出了性能上的瓶颈：单机不足以支持更大的图谱。然而，从性能上来看，Neo4j 的原生图存储有着不可替代的性能优势，这一点是之前调研的 JanusGraph、Dgraph 等都难以逾越的鸿沟。即使 JanusGraph 在 OLAP 上面非常出色，对 OLTP 也有一定的支持，但是 GraphFrame 等也足以支撑其 OLAP 需求，更何况在 Spark 3.0 会提供 Cypher 支持的情况下，图谱的 OLAP 需求相比 OLTP 有更多途径可以解决。这个时候，Nebula Graph 的“横空出世”无疑是对分布式 OLTP 效率低下现状的一种突破。

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