问我 想好好学精通一门技术，大家用的走过的路，帮我指点指点呗  让我少走了弯路和坑的苦 ？

谢邀，就讲讲大数据的学习吧！

大数据在国内市场上，经过这些年的发展，其实已经可以说是进入了比较平稳发展的时期了，头部的互联网公司，都已经基于自家的数据优势，获得了行业竞争优势。百度的搜索数据，腾讯的社交数据，阿里的电商数据，对于企业自身来说，都是巨大的财富，自然基于大数据，相关的岗位需求也在不断释放出来。

大数据的学习，从基础来说，仍然是Java为主，Java是目前大数据开发的主力语言，开源的Hadoop、Spark生态圈，各个组件框架也都是基于JVM，所以首先打好Java基础，是入门大数据的关键。

其次是主流的大数据技术框架，最基本的要掌握Hadoop和Spark，而主打流计算的Storm和Flink，尤其是Flink，这几年也势头正劲，基于大数据处理的实时性需求，对于流计算引擎的学习，不可忽视。

具备基本的大数据技能之后，接下来要针对性地进行实战项目练习，能够基于前期所学，设计项目需求与规划解决方案，实现一个数据处理相关的项目，才算是前期的学习学有所成。