文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >有逆光增强的深度学习方法吗？

问有逆光增强的深度学习方法吗？

提问于 2020-08-03 13:24:21

回答 0关注 0查看 207

深度学习

回答

成为首答用户。去写回答

深度学习里面，请问有写train函数的模板吗？

pytorch

一般pytorch需要用户自定义训练循环，可以说有1000个pytorch用户就有1000种训练代码风格。从实用角度讲，一个优秀的训练循环应当具备以下特点。

lyhue1991

2023/02/23

1.3K0

入行Web前端的学习方法有哪些?

学习方法 css html java javascript

今天小编要跟大家分享的文章是关于入行web前端的学习方法有哪些?很多人想学习前端开发，但又不知该如何下手，下面小编来和大家一起说一说Web前端的学习方法有哪些。一、了解Web前端所谓“知己知彼，百

用户8671053

2021/09/19

3470

传统CV和深度学习方法的比较

迁移学习大数据分类算法编程算法视频处理

来自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》

Color Space

2022/12/22

2K0

深度学习之图像的数据增强

深度学习图像处理

　　　在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），一般都会对数据图像进行数据增强，数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差,扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音（一般使用高斯噪音，盐椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入其他图像轮廓的噪音. 　　对于常用的图像的数据增强的实现，如下： 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 """数据增强 3 1. 翻转变换 flip 4 2. 随机修剪 rand

Gxjun

2018/03/27

2.2K0

基于深度学习的图像增强综述

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

图像增强的定义非常广泛，一般来说，图像增强是有目的地强调图像的整体或局部特性，例如改善图像的颜色、亮度和对比度等，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，提高图像的视觉效果。传统的图像增强已经被研究了很长时间，现有的方法可大致分为三类，空域方法是直接对像素值进行处理，如直方图均衡，伽马变换；频域方法是在某种变换域内操作，如小波变换；混合域方法是结合空域和频域的一些方法。传统的方法一般比较简单且速度比较快，但是没有考虑到图像中的上下文信息等，所以取得效果不是很好。近年来，卷积神经网络在很多低层次的计算机视觉任务中取得了巨大突破，包括图像超分辨、去模糊、去雾、去噪、图像增强等。对比于传统方法，基于CNN的一些方法极大地改善了图像增强的质量。现有的方法大多是有监督的学习，对于一张原始图像和一张目标图像，学习它们之间的映射关系，来得到增强后的图像。但是这样的数据集比较少，很多都是人为调整的，因此需要自监督或弱监督的方法来解决这一问题。本文介绍了近年来比较经典的图像增强模型，并分析其优缺点。

Natalia_ljq

2020/06/03

6.7K0

基于深度学习的图像增强综述

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

这篇博客主要介绍之前看过的一些图像增强的论文，针对普通的图像，比如手机拍摄的那种，比低光照图像增强任务更简单。

3D视觉工坊

2021/05/18

2.3K0

基于深度学习的图像增强综述

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

这篇博客主要介绍之前看过的一些图像增强的论文，针对普通的图像，比如手机拍摄的那种，比低光照图像增强任务更简单。

公众号机器学习与AI生成创作

2021/09/15

1.1K0

基于深度学习的图像增强综述

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

来源：计算机视觉与机器学习作者丨木瓜子@知乎链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/82352961本文约7900字，建议阅读10+分钟文章介绍了近年来比较经典的图像增强模型，并分析其优缺点。这篇博客主要介绍之前看过的一些图像增强的论文，针对普通的图像，比如手机拍摄的那种，比低光照图像增强任务更简单。介绍图像增强的定义非常广泛，一般来说，图像增强是有目的地强调图像的整体或局部特性，例如改善图像的颜色、亮度和对比度等，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图

数据派THU

2022/08/29

1.1K0

nature | 基于深度学习方法的虚拟组织染色

学习方法深度学习神经网络机器学习人工智能

组织病理学可以追溯到19世纪，它一直是病理学中使用的黄金标准诊断方法之一。如果在医学检查之后或在外科手术期间需要活组织检查，则需要从患者身上取出组织样本，然后将其切成微米薄片。这些病理学切片包含有关组织病理状态的微观信息；然而，这种薄的切片是透明的，并且在标准光学显微镜下不能提供足够的对比度。组织化学利用标本的细胞和亚细胞化学环境将特殊发色团与特定组织成分结合起来，在可见光显微镜下产生颜色对比，形成专家诊断医师和病理学家诊断组织标本异常的基础。

DrugOne

2021/01/28

1.6K0

有一个 SQLite 的增强神器

sqlite sql android 数据库存储

开源项目地址：https://github.com/x2bool/xlite 开源项目作者：x2bool

开源日记

2023/03/10

4790

深度学习的“深度”有什么意义？

深度学习编程算法

深度学习的"深度"，早几年讨论的挺多的，身边有不同的理解：深度=更大规模的网络，也有认为：深度=更抽象的特征，近年来物理上也有人侧面显示：深度=玻璃相转变，如果后者的观点成立，那么仅仅引入GPU甚至FPGA硬件的目的只是加快，没有算法的帮助（调参也算一种算法，后面会解释）是不会加深的！（注：等号表示强关系，不表示等价）度量”深“ 这个”深“同复杂度的联系是很紧密的。神经网络的复杂度，我们可以使用层数，神经元数目，或者连接权重数目作为度量。相对的，数据本身的复杂度，我们用带标签的数据的比例和不带标签的

计算机视觉研究院

2018/04/18

1.5K0

深度半监督学习方法总结

SSL 证书 https 机器学习深度学习人工智能

深度神经网络已被证明在对大量标记数据进行监督学习的训练中是非常有效的。但是大多数现实世界的数据并没有被标记，并且进行全部标记也是不太现实的（需要大量的资源、时间和精力）。为了解决这个问题半监督学习 ( semi-supervised learning) 具有巨大实用价值。SSL 是监督学习和无监督学习的结合，它使用一小部分标记示例和大量未标记数据，模型必须从中学习并对新示例进行预测。基本过程涉及使用现有的标记数据来标记剩余的未标记数据，从而有效地帮助增加训练数据。图 1 显示了 SSL 的一般过程。

deephub

2021/12/01

2K0

基于深度学习的视频增强平台：SUPERNOVA

媒体处理深度学习神经网络

本文来自IBC2020，介绍了一篇论文，这篇文章介绍了一种称为SUPERNOVA的解决方案，该解决方案由基于深度学习的方法组成，可以大大提高低质量媒体内容的质量。

用户1324186

2021/01/25

1K0

深度学习中的数据增强技术：Augmentation

https 网络安全 github git 开源

数据增强（Data Augmentation）是一种通过利用算法来扩展训练数据的技术。人工智能三要素之一为数据，但获取大量数据成本高，但数据又是提高模型精度和泛化效果的重要因素。当数据量不足时，模型很容易过拟合，精度也无法继续提升，因此数据增强技术应运而生：利用算法，自动增强训练数据。

用户7164815

2020/04/08

4.9K0

基于深度学习的低光照图像增强

机器学习神经网络深度学习人工智能

小白学视觉

2022/02/12

2.1K0

如何快速掌握一门新技术，有什么独特的学习方法和技巧可以分享吗？

学习方法编程

这个话题引起了我的思考和总结，现在的技术这么多，我们该如何高效的学习呢？我先总结一下我所了解的技术和学习的路径。

shigen

2023/09/03

5110

20道深度学习面试题，有你不知道的吗？

卷积神经网络神经网络深度学习机器学习人工智能

首先权值共享就是滤波器共享，滤波器的参数是固定的，即是用相同的滤波器去扫一遍图像，提取一次特征特征，得到feature map。在卷积网络中，学好了一个滤波器，就相当于掌握了一种特征，这个滤波器在图像中滑动，进行特征提取，然后所有进行这样操作的区域都会被采集到这种特征，就好比上面的水平线。

小草AI

2019/06/02

2.7K0

【技巧】用于检测未知恶意软件的深度学习方法

深度学习

目前，所有主要的反病毒供应商都在朝着机器学习方法靠拢，以求跟上不断变化的危险环境。这是个好消息。然而，随着每天有超过100万个新的恶意软件被释放，传统的机器学习方法可能无法胜任这项任务。现在一家名为D

AiTechYun

2018/03/06

1.2K0

干货丨深度迁移学习方法的基本思路

迁移学习迁移函数数据网络

百度前首席科学家、斯坦福大学副教授吴恩达（Andrew Ng）曾经说过：迁移学习将是继监督学习之后的下一个促使机器学习成功商业化的驱动力。本文选自《深度学习500问：AI工程师面试宝典》，将重点介绍目前最热门的深度迁移学习方法的基本思路。 ▼限时5折，扫码了解详情▼ ▼ 随着迁移学习方法的大行其道，越来越多的研究人员开始使用深度神经网络进行迁移学习。与传统的非深度迁移学习方法相比，深度迁移学习直接提升了在不同任务上的学习效果，并且由于深度迁移学习直接对原始数据进行学习，所以它与非深度迁移学习方法相比

博文视点Broadview

2023/05/19

7520

工业缺陷检测深度学习方法综述

深度学习图像处理图像识别人工智能

基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本，提升检测的准确性与效率，因而在智能制造中扮演重要角色，并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一。其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中。

一点人工一点智能

2022/12/27

1.9K0

相似问题

有增强部分的代码？

0173

有gcForest 集成学习方法的实现中python_dailyworking.Get_KS文件？

1307

【有奖问答】如何快速掌握一门新技术？你有什么独特的学习方法和技巧可以分享吗？（已完结）

151.7K

增强版人脸核身有哪些接入渠道？

1122

带宽有吗硬盘有吗？

1209

交个朋友

加入腾讯云官网粉丝站

蹲全网底价单品享第一手活动信息

问有逆光增强的深度学习方法吗？

回答

有增强部分的代码？

有gcForest 集成学习方法的实现中python_dailyworking.Get_KS文件？

【有奖问答】如何快速掌握一门新技术？你有什么独特的学习方法和技巧可以分享吗？（已完结）

增强版人脸核身有哪些接入渠道？

带宽有吗硬盘有吗？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问有逆光增强的深度学习方法吗？

回答

有增强部分的代码？

有gcForest 集成学习方法的实现 中python_dailyworking.Get_KS文件？

【有奖问答】如何快速掌握一门新技术？你有什么独特的学习方法和技巧可以分享吗？（已完结）

增强版人脸核身有哪些接入渠道？

带宽有吗 硬盘有吗？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

有gcForest 集成学习方法的实现中python_dailyworking.Get_KS文件？

带宽有吗硬盘有吗？