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红外人脸识别和3D结构光人脸识别都是用于身份验证的生物识别技术，但它们的工作原理和识别精度有所不同。

红外人脸识别：

红外人脸识别使用红外线摄像头捕捉人脸图像。它可以在低光环境下工作，因为红外线可以穿透黑暗。但是，红外人脸识别在识别精度上较3D结构光略逊一筹，因为它只能捕获到脸部的二维信息，容易被照片、视频或者面具等物品欺骗。

例如，腾讯云的人脸识别产品（腾讯云FaceID）中的红外活体检测功能，通过红外摄像头捕捉人脸图像，并进行活体检测，以防止身份冒充。

3D结构光人脸识别：

3D结构光人脸识别利用光学原理，向人脸投射特定图案的光线（如激光条纹），然后捕捉反射回来的光线，形成三维人脸模型。由于其能够获取人脸的深度信息，因此3D结构光人脸识别在识别精度上更高，能够有效抵御照片、视频和面具等欺骗手段。

例如，腾讯云的3D结构光人脸识别产品（腾讯云FaceID）采用先进的结构光技术，能够准确识别人脸，提供高度安全的身份验证。

总结：红外人脸识别和3D结构光人脸识别的主要区别在于识别精度和工作环境。红外人脸识别在低光环境下工作，但识别精度较低；而3D结构光人脸识别在识别精度上有优势，但对环境光线要求较高。