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问训练神经网络中途被kill？

提问于 2019-11-06 15:05:21

回答 1关注 1查看 1.7K

前不久买了88元1年的腾讯云服务器，搭建了jupyter框架，然后用tensorflow训练神经网络。这个程序预计训练280000轮，从训练速度来看感觉得花掉一天才会完成训练。

但是实际训练了40000次，大概运行了5个小时就被killed了。

emmm，请问这是什么原因呢，是否有相关的设置保护我的程序不被kill呢？

云服务器

tensorflow

神经网络

开源

回答 1

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2019/06/11

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kill命令

linux kill pid ps 进程

kill命令向指定的pid进程发送信号，如果不指定要发送的signal信号，则默认情况下signal是SIGTERM，它会终止进程，要列出所有可用信号，可以使用-l选项获取Linux信号列表，经常使用的信号包括HUP、INT、KILL、STOP、CONT和0，可以通过三种方式指定信号: 按数字例如-9，带有SIG前缀例如-SIGKILL，不带SIG前缀例如-KILL。负PID值用于指示过程组ID，如果传递了进程组ID，则该组中的所有进程都将接收到该信号，PID为-1是特殊的，其指示除两个以外的所有进程，kill进程本身和init即PID 1，其是系统上所有进程的父进程，将-1指定为目标会将信号发送到除这两个以外的所有进程。

WindRunnerMax

2021/02/25

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linux中kill命令详解_linux kill函数

shell https 网络安全

发送指定的信号到相应进程。不指定信号将发送SIGTERM（15）终止指定进程。如果无法终止该程序可用“-KILL” 参数，其发送的信号为SIGKILL(9) ，将强制结束进程，使用ps命令或者jobs 命令可以查看进程号。root用户可操作所有用户的进程，非root用户只能操作自己的进程。

全栈程序员站长

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15 | 卷积神经网络上完成训练、使用GPU训练

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2022/07/11

8000

Linux 命令 | kill

linux 安全 kill 进程系统

kill命令的作用是向进程发送信号，通知进程停止运行。默认情况下，kill命令向进程发送的是SIGTERM信号，这个信号提示进程可以安全地终止并释放它所占据的系统资源。

小林C语言

2023/09/29

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神经网络 tensorflow 批量计算

设置神经网络参数的过程就是神经网络的训练过程。只有经过有效训练的神经网络模型才可以真正地解决分类或者回归问题使用监督学习的方式设置神经网络参数需要有一个标注好的训练数据集。监督学习最重要的思想是，在一直答案的标注数据集上，模拟给出预测结果要尽量逼近真实的答案。通过调整神经网络中地参数对训练数据进行拟合，可以使得模块对未知的样本提供预测的能力在神经网络优化算法中，最常用的方法是反向传播算法(backpropagation)。反向传播算法的具体工作原理如下图

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