大家好,我有个训练好了的lstm模型(Keras),进行正向传播的时候都是构建一个(n_samples, time_steps,feature_dims)的数据矩阵进行predict,但是现在我的每个time_step的数据是分时获得的,能否获取一个time_step的数据让lstm进行一轮更新,然后再放进一个进行下一轮更新...直至所有time_step全部输入完,程序该怎么写?谢谢
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