问SCF 云函数偶发冷启动耗时过长，应如何定位和优化？

场景：使用腾讯云 SCF 部署了一个 Python 3.9 的 Web 回调函数，通过 API 网关触发，内存 512MB，依赖里有 requests、pymysql 和一个约 40MB 的第三方 SDK，代码以 zip 方式上传。 现象： 1. 平时请求耗时约 100 到 200 毫秒，但空闲一段时间后的第一个请求会达到 3 到 5 秒。 2. 个别时段并发突增时，也会有一批请求耗时偏高。 3. 调用方设置的超时时间是 3 秒，所以会出现偶发超时重试。 已尝试： 1. 把内存从 256MB 调到 512MB，冷启动略有改善，但仍有数秒。 2. 在日志里打印了初始化阶段耗时，发现 import 第三方 SDK 和建立数据库连接占了大部分时间。 3. 还没有尝试预置并发相关功能，不清楚是否适合当前场景。 想请教： 1. 如何区分冷启动耗时里哪些来自实例拉起、代码包下载解压，哪些来自自己的初始化代码？日志或监控里有哪些指标可以看？ 2. 减小代码包、把依赖放到层，或改用镜像部署，对冷启动分别有多大帮助？ 3. 预置并发或定时触发保活是否值得使用？计费上需要注意什么？ 4. 初始化阶段建立数据库连接，在函数实例复用时应该怎样写才安全？