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社区首页 >问答首页 >Keras中Input层初始化时设置固定值，这个Input层不会被加到计算图中？

问Keras中Input层初始化时设置固定值，这个Input层不会被加到计算图中？

提问于 2019-06-03 07:40:09

回答 0关注 0查看 991

我在模型中创建了三个Input层，并且第三个Input层input3初始化时候设置为一个固定值。然后我把input3输入到Embedding层，得到一个之间结果'lookup_table'。然后我使用K.gather函数在'lookup_table'中根据input1和input2查表，得到了结果output1和output2。之后output1和output2拼接在一起，经过一个Dense层，得到最终的输出output。我用model.summary查看模型的时候，发现Input3这一层和Embedding层是没有被加到计算图中的，Embedding层的参数也不会被训练。需要怎么改动呢？

打印出的model.summary

因为我的input3一直是固定的，并且input3和input1，input2的shape不同，所以我就想用这种方式，但是不知道为什么不行？

回答 1

LemonLu

精选回答

修改于 2019-03-11 06:22:50

只要服务器的系统盘类型是云硬盘的都可以升级CPU内存配置，带宽也是可以调整的（不包含云+校园活动）

云服务器控制台链接https://console.cloud.tencent.com/cvm/index

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