问R的glm结果，为什么分类变量的level少了？

模型里有自变量X1，是一个含了四个level（A、B、C、D）的分类变量，跑了glm(y ~ X1 + X2 + X3, data=data)的结果里， Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

(Intercept) -2.87869 0.18938 -15.200 < 2e-16 ***

B 0.29468 0.04658 6.326 2.51e-10 ***

D 0.34318 0.04730 7.255 4.03e-13 ***

.......

level C就不见了，请教一下这是因为什么呢？