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android studio 为什么每次都BUILD?
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android studio 为什么每次都BUILD?

提问于 2024-03-05 20:20:52
回答 1关注 0查看 59

楼炜

发布于 2025-02-05 07:19:14

在大型复杂的IT系统中,怎么实时感知故障并加以预警、修复是一个难题,长期来讲还是要结合AI技术实现大型系统的全景全栈可观测。

前几年有个AIOps概念被炒的火热,但目前离全面智能的监测-感知-分析-处理-修复流程闭环还有较长的路要走,但我想可以分几步:

1. 基于场景和关键指标的数据埋点和采集;

2. 构建智能监控模型

构建分层(数据中心基础设施、IaaS、PaaS、SaaS/业务系统)的监控和指标体系,场景化建模,结合DCIM+Zabbix/Prometheus/...+APM;

3. 实时监测与预警

使用流处理框架(如Kafka、Flink)对实时数据进行处理和分析,并智能预警;

4. 自动化故障排查与修复

执行快速故障定界、定位,有条件自动修复,无条件就人工判断修复;

5. 持续优化与反馈机制

建立AI模型并将运维人员的经验和知识反馈到模型训练中,不断优化模型的准确性和可靠性;

通过以上措施,可以构建一个高效、智能的运维架构,实现对系统故障的实时监测和快速响应,从而显著提升系统的整体可用性和稳定性。

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如何看待 DeepSeek 的开源运营?这将对全球和国内的大模型格局产生什么影响?

提问于 2025-02-02843
楼炜
DeepSeek开源运营的深远影响 DeepSeek的开源运营是其核心战略之一,借鉴了Google开源安卓系统的成功经验。这一模式不仅推动了AI技术的快速普及和创新,还在技术研发、应用推广以及协作创新等多个领域,对全球和国内的大模型格局产生了深远影响。 对全球大模型格局的影响 降低技术门槛:极大地降低了AI技术的使用门槛,使开发者能够更聚焦于业务场景的设计。 加速技术扩散:以极低成本参与AI技术的开发和应用,推动了技术的快速扩散。 削弱技术壁垒:削弱了大型AI公司构建的技术壁垒,重构全球AI生态。DeepSeek凭借高性能和低成本,成为OpenAI等闭源模型的强劲竞争对手,甚至迫使OpenAI重新审视其开源策略。 推动行业标准制定:通过开源协议和社区协作,DeepSeek正在形成事实上的技术基准,推动全球AI行业标准的制定。 对国内大模型格局的影响 降低技术门槛:使更多企业和研究机构能够参与到大模型的研发和应用中。 提升国际影响力:在全球范围内获得了广泛的关注和认可,提升了中国AI技术的国际影响力,推动中国AI技术在全球范围内的应用和推广。 加速生态建设:开源策略吸引了大量开发者参与,形成了一个充满活力的生态系统,为国内AI企业提供了更多的应用场景和商业机会。 总结 DeepSeek的开源运营加速了AI技术的普及和创新。在全球范围内,开源模式正在重构AI生态,推动技术标准的制定;在国内,开源策略降低了技术门槛,加速了生态建设,提升了中国AI的国际竞争力。未来,随着开源模式的进一步发展,DeepSeek有望在全球AI领域发挥更大的作用。
2人回答了此问题
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