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问怎么使用搜狗搜索引擎？

提问于 2022-12-20 13:07:19

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搜索引擎

稳定高可用网关

NAT 网关提供 IP 地址转换服务，为腾讯云内资源提供安全性更高的 Internet 访问服务。

回答 1

用户8611094

修改于 2022-10-10 03:29:26

这种属于个性化问答机器人吧。腾讯云里的自然语言处理主要对语义方面的分析

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

【玩转腾讯云】【腾讯云自然语言处理NLP】自然语言处理的快速调用及应用场景介绍

人工智能腾讯云开发者社区云上实践 NLP技术

NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术，共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484

pikaqiu

2020/04/27

6K5

智能云上手指南：如何接入腾讯云的自然语言处理能力？

云+未来大数据

腾讯云开发者社区

2017/06/21

3.2K0

许泽柯：腾讯云自然语言处理的技术架构与应用

腾讯云开发者社区

2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。 NLP 自然语言处理技术想必大家都不陌生，NLP 可以说是 AI 领域内落地实践最广的技术之一。此次分享，将会从腾讯云NLP技术和能力矩阵出发，浅谈NLP背后的算法、原理及架构。以及在工程实践中，如何应用 NLP 来保障服务的高效及快速迭代。

腾讯云开发者社区技术沙龙

2019/09/12

2.7K0

Elasticsearch 可以更改 Mapping 吗？如何修改？

网络安全 jquery 数据结构

业务需要 append join children，官方也说可以 append，但是又没给方案，我尝试都失败了。

铭毅天下

2021/12/01

14.1K0

腾讯云自然语言处理全新升级，公测免费

NLP技术云 API 腾讯云开发者社区免费套餐

腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP），正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积，全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中，词法分析包括智能分词、命名实体识别等；句法分析包括文本纠错、句向量等；篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。

王慕容

2019/07/11

14.6K4

腾讯云自然语言处理全新升级，公测免费

NLP技术云 API

王慕容

2019/07/11

4.7K2

Elasticsearch - 闲聊ElasticSearch中的分页

elasticsearch 分页排序数据搜索

ElasticSearch是一款强大的搜索引擎，它能够帮助我们快速地搜索海量数据。然而，在处理大量数据时，ElasticSearch的性能可能会受到影响。其中一个常见的问题是深度分页，也就是当我们需要获取大量数据时，ElasticSearch需要处理的数据量太大，导致性能下降。

小小工匠

2023/08/16

4620

腾讯云自然语言处理接口服务的经典使用场景（一）

云 API 金融智能客服 NLP技术

在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。

庞九公子

2019/10/12

1.2K0

腾讯云自然语言处理接口服务的经典使用场景（二）

云 API NLP技术

当前的资讯聚合时代，用户阅读新闻的习惯已经从网页端逐渐转向了手机App，而且越来越青睐新闻资讯类App的内容个性化推荐功能。新闻资讯的个性化阅读已经是大势所趋，这背后就有自然语言处理技术的帮助。

庞九公子

2019/10/14

1.4K1

腾讯云自然语言处理接口服务的经典使用场景（三）

云 API NLP技术

在银行、保险、证券等金融领域和政务领域中，经常存在大量的文档和单据需要人工进行整理、提炼和归档，这些工作会花费大量的人力和时间。这时，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）、关键词提取和文本分类接口，首先对大量的金融或政务文档进行分类，然后再进行文本资料的关键信息抽取和结构化排布，可以有效地辅助人工来处理各种文档和单据，降低人力成本。

庞九公子

2019/10/16

3.5K3

产品动态 | 腾讯云NLP 12月最新动态

云 API NLP技术

腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的NLP技术，依托千亿级中文语料累积，提供18项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、敏感审核、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、互联网文本敏感审核、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。

庞九公子

2020/01/13

6.5K1

腾讯知文自然语言处理平台上云实践

云 API 人工智能 NLP技术

　　笔者自去年年底开始负责腾讯知文自然语言处理平台的公有云研发以及其标准化产品的私有化交付。依托于团队过往在内部业务的NLP沉淀，深度整合公司内部优秀的NLP技术，通过半年时间的产品打磨，目前腾讯知文自然语言处理平台V1.0版本已经正式上云并对外开放。借此机会，笔者将对这半年来上云过程中的研发经验进行简单的总结沉淀，一方面是可以对整个平台从0到1的研发复盘，将部分细节透明化，从而利于平台的持续迭代升级；另一方面也是想将研发过程中遇到的一些问题抛出来，希望可以跟同行大佬们进行深度交流，从而完善方案选型。

zakexu

2019/08/16

11.3K1

【玩转腾讯云】腾讯云GPU型服务器搭建自然语言处理环境

GPU 云服务器云上实践

用户4501510

2020/04/09

18.4K2

腾讯云自然语言处理 NLP：产品介绍 & 产品功能

云 API NLP技术

自然语言处理（Natural Language Process，简称NLP），是一款基于人工智能技术，为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务，意在帮助用户高效处理文本数据，实现数字化和智能化转型。

庞九公子

2019/10/10

3.4K0

Docker架构里那些名字背后的秘密

容器镜像服务系统架构容器

Docker作为一个linux平台上一款轻量级虚拟化容器的管理引擎。在短短的两三年内火得不得了。人人都在说docker，大大小小的容器summit。 Docker的前景被普遍看好。最近恰好在研究Docker。看了孙宏亮大牛的《Docker源码解析》更是很有感触。于是我就在想，可不可以写一个学习体会来做一个阶段性总结。我的想法就是如何从起名字的角度来阐释Docker架构的一些内部原理。曾经有一位大牛导师给我说过这样几句话： “你给每个类起的名字代表了你对这个实现逻辑的最高理解”。原话不记得了。但大体意思就是

ImportSource

2018/04/03

7730

【玩转腾讯云】【腾讯云自然语言处理NLP】结合腾讯云生态打造词法分析系统

云上实践 NLP技术

具备自然语言处理（NLP）能力是企业日趋紧迫的一个需求，例如电商网站需从用户评论中分析出产品偏好，金融企业需对产品进行舆论分析等。企业如果自研NLP相关能力，不仅需要投入专业的技术人员、收集或购买大量的语料，还必须经历漫长的技术周期，最终效果往往还达不到预期。

用户6339481

2020/04/30

5K0

Pyhanlp自然语言处理中的新词识别

c++数据结构

本“新词发现”模块基于信息熵和互信息两种算法，可以在无语料的情况下提取一段长文本中的词语，并支持过滤掉系统中已存在的“旧词”，得到新词列表。

IT小白龙

2019/02/15

8770

自然语言处理中的词表示法

无监督学习编程算法

自然语言处理属于人工智能领域，它将人类语言当做文本或语音来处理，以使计算机和人类更相似，是人工智能最复杂的领域之一。由于人类的语言数据格式没有固定的规则和条理，机器往往很难理解原始文本。

商业新知

2019/06/27

1.1K0

自然语言处理中的Attention机制总结[通俗易懂]

编程算法 https 机器学习神经网络深度学习

在面试的过程中被问到了attention，原来虽然其实已经实际用过attention了，也知道个大概原理是加权求和，但是对于加权的具体方法以及权值得分的计算并不是很清晰，面试答的一般，正好最近实习的地方要讲attention机制，所以就跟着多学习了一下，在此做一个总结。

全栈程序员站长

2022/09/16

7940

自然语言处理中的分词问题总结

NLP技术中文分词神经网络 java python

众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。本文转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。

IT小白龙

2018/10/26

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