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问WGAN：在训练时Dloss缓慢下降,而Gloss缓慢上升，但绝对值一直不大于一，是什么问题？

提问于 2022-05-23 13:05:47

回答 1关注 0查看 661

两个loss的绝对值一直不大于一，但Dloss缓慢下降,而Gloss缓慢上升，如图：

如果加入GP项，占比太大了 lossD的绝对值直接9-10左右。

单独print判别器对fake和real的评分，发现，对fake的评分一直不变而对real的评分一直下降

请问是否是判别器太强？我的loss变化一直不大是否是因为我使用了lstm作为生成器？（因为使用CNN的时候GLOSS会出现较为夸张的降低）如下图

到最后两个loss就不怎么变了。。。。。

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回答 1

EatRice

修改于 2022-05-27 13:50:35

您好，当损失函数收敛之后已经达到了一定的训练瓶颈，可以尝试考虑accuracy来评估GAN模型的效果如何。

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

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