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问gcForest是否实现？

提问于 2019-01-14 12:50:06

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你好，在gcForest是否实现，望交流，1993407384@qq.com

com

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回答 1

无聊至极

发布于 2019-01-15 07:09:33

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和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

gcForest 集成学习方法的 Python 实现

人工智能 python 深度学习机器学习

前言看完 gcForest 这篇 paper 有一段时间了，但是一直没有去网上搜集相关的实现代码，去把它调试跑通，并将之应用到实际的项目中。这两天终于抽空做了实现，并和自己项目中常用的集成算法（TreeNet、XGBoost）做了简单对比。下面总结一下整个算法的 Python 实现过程，以及将它应用到自己的数据集上出现的问题和解决办法。一、运行环境要求 Python 版本：3.6.0 以上； numpy 版本：1.12.0 以上； jupyter 版本：1.0.0 以上； scikit-learn 版本

王相军

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小菜鸟对周志华大神gcForest的理解

决策树深度学习机器学习大数据

本文介绍了什么是gcForest，以及其整体实现流程。gcForest是一种基于决策树的集成学习算法，旨在解决深度学习的参数复杂性和训练数据不足的问题。该算法采用级联森林的思想，通过多粒度的扫描，将特征进行多级划分，从而能够很好地提高模型的泛化能力。在实验中，作者对比了gcForest和DNN、LR、RF、SVM等算法在大数据集和小数据集上的表现，结果表明，gcForest在多个数据集上都有很好的表现，证明了其作为一种集成学习算法的优越性和高效性。

王相军

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Java 实现判断字符串是否包含字母，是否包含数字

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目录 1 实现 1 实现 /** * 判断是否是数字 * @param * @return */ public static boolean

一写代码就开心

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周志华最新论文挑战深度学习 | 深度森林：探索深度神经网络以外的方法

深度学习神经网络机器学习

1新智元编译来源： arXiv 译者：闻菲、刘小芹、张易《机器学习》作者、南京大学周志华日前发表论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。在设置可类比的情况下，新方法 gcForest 取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果，而且更容易训练，小数据也能运行，更重要的是相比神经网络，基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题。周志华和冯霁在论文里写道，“我们认为，要解决复杂的问题，学习模型也需要往深了去。然而，当前的深度模型全部都是神经网络。这篇论文展示了如何构建深度树（deep forest），

昱良

2018/04/08

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【独家】周志华教授gcForest（多粒度级联森林）算法预测股指期货涨跌

编程算法

公众号特约编辑 / 一心想错 / 独家 gcForest Algorithm 对于周志华教授的文章，网上已经有人做出很详细的解释啦。我们对论文进行简单描述之后，然后直接从策略开始讲起。 gcForest(multi-Grained Cascade forest 多粒度级联森林)是周志华教授最新提出的新的决策树集成方法。这种方法生成一个深度树集成方法(deep forest ensemble method)，使用级联结构让gcForest学习。gcForest模型把训练分成两个阶段：Multi-Grain

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2018/03/27

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【新智元导读】西瓜书《机器学习》作者、南京大学周志华日前发表论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。在设置可类比的情况下，新方法 gcForest 取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果，而且更容易训练，小数据也能运行，更重要的是相比神经网络，基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题。周志华和冯霁在论文里写道，“我们认为，要解决复杂的问题，学习模型也需要往深了去。然而，当前的深度模型全部都是神经网络。这篇论文展示了如何构建深度树（deep forest），为在许多任务中使用深度神经网络之外的方法打开了

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在用户收到发送过来的文件后 , 要能够检测出这个文件是否是病毒 , 核心的软件是clamav , 可以在linux命令行执行,检测文件或目录里的病毒

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ConditionalOnExpression实现配置是否为空的判断

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ConditionalOnExpression是springboot引入的注解，该注解可以理解为ConditionalOnProperty的更底层的实现，也更灵活，先来看下面的一个应用场景：

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周志华团队开源深度森林DF21, 超参少、训练效率高，快来亲自上手！

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在人工智能的发展历史上，神经网络这一“物种”可谓是经历了起起伏伏，不过时至今日，神经网络总算是修得一段“正果”，而在中国近几年的AI发展中，也有那么几个研究总是时不时撩人心弦，今天要介绍的于2017年被南京大学周志华和其博士生冯霁等人提出的深度森林框架gcForest就是其中之一。

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关于gcForest这篇论文我们请教了周志华教授以下几个问题

人工智能机器学习

文章由宗仁，谷磊联合采访，AI科技评论团队整理。 AI科技评论按：3月3日下午，AI科技评论参加了由中国人工智能学会（CAAI）主办的【人工智能前沿讲习班】，本期的主题【机器学习前沿】，由南京大学周志

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如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？

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摘要在这篇论文里，我们提出了 gcForest，这是一种决策树集成方法（decision tree ensemble approach），性能较之深度神经网络有很强的竞争力。深度神经网络需要花大力气调参，相比之下 gcForest 要容易训练得多。实际上，在几乎完全一样的超参数设置下，gcForest 在处理不同领域（domain）的不同数据时，也能达到极佳的性能。gcForest 的训练过程效率高且可扩展。在我们的实验中，它在一台 PC 上的训练时间和在 GPU 设施上跑的深度神经网络差不多，有鉴于 gcForest 天然适用于并行的部署，其效率高的优势就更为明显。此外，深度神经网络需要大规模的训练数据，而 gcForest 在仅有小规模训练数据的情况下也照常运转。不仅如此，作为一种基于树的方法，gcForest 在理论分析方面也应当比深度神经网络更加容易。级联森林（Cascade Forest）

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Shell脚本实现监控rsync数据是否传输完

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今天有台服务器a要把网站程序全部传输到另外一台服务器b上去,但离下班时间就只有1个小时了,为了准时下班,简单写了个shell脚本来监控是否有传输完,我先在服务器a上看了下网站程序总大小为12G,用du -sm查看也就是11517,服务器也不会有人再传东西上去了,所以我可以放心容量不会再变大了。

菲宇

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Android使用webrtc实现检测用户是否在说话

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我们在Android应用做语音识别的时候，一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话，就停止录音，并把录音发送到语音识别服务器，获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话，我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection，该算法的作用是检测是否是人的语音，使用范围极广，降噪，语音识别等领域都需要有vad检测。webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围，把输入的频谱分成六个子带：80Hz——250Hz，250Hz——500Hz，500Hz——1K，1K——2K，2K——3K，3K——4K。分别计算这六个子带的能量。然后使用高斯模型的概率密度函数做运算，得出一个对数似然比函数。对数似然比分为全局和局部，全局是六个子带之加权之和，而局部是指每一个子带则是局部，所以语音判决会先判断子带，子带判断没有时会判断全局，只要有一个通过认为是语音。

夜雨飘零

2020/05/06

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深度学习人工智能数据挖掘

【导读】北京时间 11月5 日到11月6日，一年一度的“机器学习及其应用”（MLA）系列研讨会在北京交通大学开幕，西瓜书《机器学习》作者、南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）周志华教授日前在第15届中国机器学习及其应用研讨会（MLA 2017）上的演讲报告题目是深度森林初探，讲述的关于他最新集成学习研究成果-深度森林，一种对深度神经网络可替代性方法，这是他和 LAMDA 博士生冯霁发表在人工智能领域顶级会议IJCAI2017的论文《深度森林：探索深度神经网络以外的方法》（Deep Forest:

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【深度前沿】深度森林最新进展，南京大学周志华教授MLA2017解读，最新实验结果挑战深度学习

php安装向导中判断是否安装的实现思路

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在安装页面中导入完数据库后，写入文件config/config.php，数据库配置信息和几个define函数，这样上面的判断就能获取到了

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PHP判断json格式是否正确的实现代码

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废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示： <?php $GLOBALS['count'] = 0; //校验data或者content的json格式是否有错误 function data(

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