从内部数据中心到云和融合架构,IT运营在过去十年中呈指数级增长,很多IT大公司已经消除了与安装数据中心,服务器相关的大量工作,管理网络,存储等。
这导致了对DevOps理念的更广泛接受 - 节省了时间并提高了性能,缩小了工程师与IT运营之间的差距。但是,DevOps还没有真正实现预期,因为工程师仍然必须响应许多有关其基础架构中的问题和事件的警报。
但是,如果我们让人类解决新的,复杂的问题,同时我们让机器解决已知的,重复的和可识别的问题呢?输入新的理念:AI Ops。
越来越多的云采用(很快,80%的IT预算将致力于云解决方案)以及人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的出现使公司能够使用智能软件自动化来做出决策已知问题,预测问题并提供诊断信息以减少工程师的操作开销。在接下来的18到24个月内,AI Ops将在半夜唤醒工程师,以便停工和其他问题成为过去时代的一部分。那么怎样使用AI提升运维效率呢?