问如何借助云服务降低金融欺诈风险？

借助反欺诈服务（AntiFraud）主要应用于银行、证券、保险、P2P 等金融行业客户，通过腾讯的智慧风控能力，可以准确识别恶意用户与行为，帮助解决在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁，降低企业的损失。

借助反欺诈服务有4个功能：包括 贷前检测，贷后监控，黑产情报，风险分析。

贷前检测：在用户申请借贷时发起检测，精准识别虚假信息申请、冒用身份申请、高危用户申请、机构代办、多头借贷、组团骗贷等互联网金融风险，帮助用户提升反欺诈识别能力。支持对手机号、银行卡、设备、邮箱等信息的检测，产品输出风险欺诈分及风险详情。

贷后监控：用户只需定期发起对存量用户的检测，便可以及时发现跨平台逾期、多头借贷、用户异动等风险，以便重新对借贷人加大催收关注度，减少逾期坏账概率。

黑产情报：腾讯与互联网黑产对抗多年，积累了丰富情报收集和自动学习能力。天御的黑产情报雷达系统能够全面掌握互联网金融黑产的行为特点、从业人员规模、团伙地域化分布以及专业化工具等情况，使得天御反欺诈服务全面掌握黑产特点，并作出针对性的打击策略。

风险分析：用户可以查询平台的风险情况，包括对各类型风险事件的分布和趋势分析。

通过四项功能的联合发力，大大提升了金融投资的安全性。

可以应用金融级身份认证（FIV，Financial Identity Verification），这是一种高安全性的人脸识别服务。依托腾讯先进的人工智能算法，在人脸识别服务的基础上，增加了智能安全策略。通过设备指纹等维度判断用户的欺诈风险，动态调整验证强度，有效的提升了服务的安全性 。

其中，活体检测功能综合采用动作检测和数字检测两种活体检测技术。动作活体检测结合了摇头、眨眼、张嘴等人体形态识别技术，数字活体检测结合随机数字跟读、唇动分析、语音识别等信息识别技术，有效防止了视频、照片、 3D 模型等作弊手段。

在身份证识别上：借助精准图像识别技术。一次扫描即可准确识别身份证号、姓名、有效时间等有效字段。通过自适应判别纠正技术具备极高的准确率优势， 对倾斜、暗光、曝光、阴影等异常场景处理优秀，数字识别准确率达到 99.9% 以上。

在人脸对比的环节上： 精细对比用户上传视频照片与证件照片间的面部特征相似度，实现自动身份鉴别。立足于腾讯社交数据大平台收集的海量人脸训练集，结合多种人功能智能算法，人脸对比 LFW 测评准确度高达 99.80%，刷新业内 2017 年世界纪录。

通过云服务的精准身份认证，可以提升用户的投资安全。

可以采用金融云服务，这类云服务结合金融行业的特点，为用户解决行业安全合规性的要求， 云服务提供商会通过多年互联网运营积累的高并发处理、海量数据存储、大数据挖掘及分析、高安全可靠的基础能力， 灵活适配业务增长，帮助传统金融客户向金融云业务转型。

金融云客户能借助云服务的互联网思维和丰富的互联网金融增值功能，摆脱传统IDC建设、规划和运营的烦恼，专注于核心业务来搭建互联的行业新生态，实现生态互联，改变传统生活方式，促进金融行业跨界转型升级。