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问hadoop 镜像源不存在？

提问于 2018-05-07 08:35:03

回答 3关注 1查看 2K

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz

清华大学的挂了，尝试这个

搭建 Hadoop 伪分布式环境 - 腾讯云实验室

开发者实验室

hadoop

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Apache Kudu 1.4.0 中文文档

apache

本文介绍了Apache Kudu，一个针对Apache Hadoop平台的列式存储管理器。Kudu具有快速处理OLAP工作负载、与MapReduce、Spark和其他Hadoop生态系统组件集成、紧密集成Apache Impala以及支持高可用性和水平扩展等特点。同时，Kudu还提供了一种结构化的数据模型，以及一系列强大的API和CLI工具，以帮助开发人员更轻松地构建基于Kudu的应用。

片刻

2018/01/05

1.9K0

Apache Kudu 架构

数据库

从Impala在Kudu中创建新表类似于将现有Kudu表映射到Impala表，除了您需要自己指定模式和分区信息。使用以下示例作为指导。Impala首先创建表，然后创建映射。

jasong

2022/03/27

2K0

Apache Kudu 2

数据库

https://cloud.tencent.com/developer/article/1964369

jasong

2022/03/27

1.9K0

hyperledger fabric 1.4.0安装文档

https 网络安全容器镜像服务 github 数据分析

6、 Node.js 选装 8.9.4 或以上，10.15.3或以上（如果需要利用node.js的hyperledger结构sdk为hyperledger结构开发应用程序）

堕落飞鸟

2022/01/10

7290

Apache Kudu 1.8.0 发布

其他

10月26日，Kudu在其社区官宣了Kudu 1.8.0的正式发布。以下是主要的一些更新内容：

Fayson

2018/11/16

9120

Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档

apache

本文介绍了Apache Zeppelin 0.7.2的中文文档，包括快速入门、教程、动态表单、发表你的段落、自定义Zeppelin主页、升级Zeppelin版本、从源码编译、使用Flink和Spark Clusters安装Zeppelin教程、解释器、概述、解释器安装、解释器依赖管理、解释器的模拟用户、解释员执行Hook（实验）、Alluxio解释器、Beam解释器、BigQuery解释器、Cassandra CQL解释器、Elasticsearch解释器、Flink解释器、Geode/Gemfire OQL解释器、HBase Shell解释器、HDFS文件系统解释器、Hive解释器、Ignite解释器、JDBC通用解释器、Kylin解释器、Lens解释器、Livy解释器、Markdown解释器、Pig解释器、PostgreSQL, HAWQ解释器、Python 2＆3解释器、R解释器、Scalding解释器、Scio解释器、Shell解释器、Spark解释器、系统显示、系统基本显示、后端Angular API、前端Angular API、更多。

片刻

2018/01/05

1.9K0

Apache Spark 2.2.0 中文文档

spark apache

片刻

2018/01/05

2.1K0

Apache Kudu入门学习

apache 存储入门设计数据

Apache Kudu is an open source distributed data storage engine that makes fast analytics on fast and changing data easy.

chimchim

2023/10/17

3410

从 Apache Kudu 迁移到 Apache Hudi

spark sql 大数据数据库数据迁移

在构建本地数据中心的时候，出于Apache Kudu良好的性能和兼备OLTP和OLAP的特性，以及对Impala SQL和Spark的支持，很多用户会选择Impala / Spark + Kudu的技术栈。但是由于Kudu对本地存储的依赖，导致无法支持的数据高可用和弹性扩缩容，以及社区的逐渐不活跃，越来越多的用户，开始迁移到云上的Trino / Spark + Hudi 技术栈，本文通过一个实际的例子，来看一下迁移过程中发生的代码的重构和数据的迁移。

ApacheHudi

2022/12/09

2.3K0

Apache Storm 1.1.0 中文文档 | ApacheCN

apache

本文介绍了分布式实时计算系统 Storm 及其在阿里巴巴的使用情况。文章首先对 Storm 的基本概念进行了介绍，然后阐述了 Storm 在阿里巴巴的集群部署和配置，接下来对 Storm 的核心组件进行了详细解释，最后对 Storm 的使用进行了总结。

片刻

2018/01/05

1.1K0

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 概述 | ApacheCN

spark linux apache

本文介绍了Apache Spark的概述、技术原理、特性、使用场景以及和传统大数据处理框架的对比。Spark支持多种编程语言，具有高性能、易用性强、生态系统丰富等特点。作者还介绍了如何在集群环境中部署Spark，以及与其他大数据处理框架的对比。

片刻

2018/01/05

2.1K0

SparkStreaming读Kafka数据写Kudu

spark github

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍过《SparkStreaming读HBase写HDFS》及《SparkingStreaming读Kafka写Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍使用Scala语言开发一个SparkStreaming应用读取Kafka数据并写入Kudu。本文的数据流

Fayson

2018/07/11

6.7K0

Apache kudu在网易的实践

大数据

导读：Kudu作为一款新型分布式系统，能够实现在数据快速读写的同时，提供媲美HDFS顺序扫描的性能，是对大数据生态的补充，是构建实时数仓的一款利器。我们把kudu深度集成进了网易有数大数据平台，用来支持和构建网易云音乐和网易传媒的实时数据仓库。本次分享的主要内容是网易在使用kudu的一些实践经验。

肉眼品世界

2022/04/19

2960

如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu

github https kerberos

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson也介绍了一些关于Flume的文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》和《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS》，本篇文章Fayson主要介

Fayson

2018/07/11

5.7K1

ApacheCN 学习资源汇总 2019.1

机器学习神经网络深度学习人工智能 apache

【主页】 apachecn.org 【Github】@ApacheCN 暂时下线: 社区暂时下线: cwiki 知识库自媒体平台微博：@ApacheCN 知乎：@ApacheCN CSDN 简书 OSChina 博客园我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体，只是 Apache 技术栈（以及 AI）的爱好者！合作or侵权，请联系【fonttian】<fonttian@gmail.com> | 请抄送一份到 <apachecn@163.com> Java 基础 Java 编程思想 Ja

ApacheCN_飞龙

2019/02/13

6570

独家 | 一文读懂Apache Kudu

apache

前言 Apache Kudu是由Cloudera开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性保证，并且与Cloudera Impala和Apache Spark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。本文将为您介绍Kudu的一些基本概念和架构以及在企业中的应用，使您对Kudu有一个较为全面的了解。一、为什么需要Kudu Kudu这个名字听起来可能有些奇怪，实际上，Kudu是一种非洲的大羚羊，中文名叫“捻角羚”，就是下图这个样

数据派THU

2018/01/30

3.2K0

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Submitting Applications | ApacheCN

spark apache

片刻

2018/01/05

9020

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN

spark apache

本文介绍了如何使用 Spark 进行大数据处理，首先介绍了 Spark 的基本概念和架构，然后通过一个简单的例子展示了如何使用 Spark 进行数据处理。最后，本文还介绍了 Spark 的部署方式，包括本地部署和集群部署。

片刻

2018/01/05

1.4K0

新内容 - 构建文档 - ckeditor5中文文档

image 编辑器响应式设计用户体验

插入图片到内容中是非常直观的，在用户体验上隐藏了所有的技术方面（上传，重置大小）。没有了复杂的对话框！

ianzhi

2019/07/31

3.4K0

Windows宕机为啥没产生dump文件

云服务器 windows server windows

crash的类型比较多，有些类型的crash，crash过程观察到了，但是最终并不一定会产生.dmp文件

Windows技术交流

2022/07/28

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